Intelligenza artificiale: le evoluzioni da seguire

L'intelligenza artificiale è fatta di mole componenti e di innumerevoli applicazioni. Per le aziende non è sempre semplice decidere su quali concentrarsi.

Palo Alto Networks cerca un circolo virtuoso tra sicurezza e cloud

Il cloud è un volto dell'IT che va protetto ma può anche portare elasticità alla gestione della cyber security, ancora troppo rigida

Videosorveglianza e digitalizzazione: non è solo sicurezza

I sistemi di videosorveglianza non sono solo un occhio digitale in più ma un tassello all'interno di sistemi di controllo sempre più integrati e smart

Intelligenza artificiale: un futuro cinese?

La Cina vuole diventare la nazione-guida nello sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale. Il mandato è preciso: raggiungere il primato entro il 2030.

Intelligenza artificiale: l'Europa fissa le regole per una AI "affidabile"

Sono stati definiti i sette "principi" che secondo la UE devono caratterizzare i sistemi di AI perché operino in maniera davvero favorevole al benessere umano

Pure Storage estende l'offerta hardware per gli ambienti AI

La piattaforma AIRI si estende verso l'alto, debutta un sistema "entry" in collaborazione con Cisco

Analytics, i dieci trend del prossimo futuro secondo Gartner

L'analisi dei dati cambia sulla spinta del machine learning e della intelligenza artificiale, a tutti i livelli

Predictive policing: il machine learning per prevenire il crimine

Si possono usare i dati storici della criminalità per prevenirla? Secondo i sostenitori del predictive policing è possibile, ma i dubbi non mancano

Intelligenza artificiale: cos'è oggi e che prospettive offre

Intelligenza artificiale significa molte cose insieme, spaziando dal machine learning all'automazione dei processi. Ecco cosa serve sapere per iniziare.

Oracle OpenWorld Europe: AI e Finance, un rapporto non sempre facile

Le funzioni di machine learning possono aiutare i dipartimenti finanziari, che però non hanno abbastanza skill per comprenderne l'impatto

Cos'è la RPA - Robotic Process Automation (e che problemi incontra)

La RPA promette grandi vantaggi ma una quota rilevante dei progetti di automazione non va in porto: intervenire sui processi è sempre più complesso di quanto sembra

CES 2019: Intel gioca una partita a tutto campo

Dai processori per desktop ai chip per l'intelligenza artificiale: il CES 2019 di Intel testimonia una strategia sempre più trasversale

Perché è bene sfatare i luoghi comuni più diffusi sulla sicurezza IT

Una breve guida in cinque punti per capire se la propria azienda dispone di livelli adeguati di sicurezza

Cloudera + Hortonworks, la gestione moderna del dato nel cloud, dall’edge all’AI

Al termine delle fasi approvative, la nuova realtà, nata dal merge di due aziende complementari nell’ambito del data management di nuova generazione, metterà a fattor comune persone, prodotti e modello di go-to-market

Edge computing: cos'è oggi e perché sta cambiando anche l'approccio al cloud

Tra edge computing e cloud non c'è contrapposizione ma una sinergia potenziale. Che i provider e le aziende utenti devono tenere sempre più in mente.

Coleman Digital Assistant, il machine learning conversazionale di Infor

Infor lancia un assistente vocale per dialogare con le funzioni della sua CloudSuite: è il primo passo per una diffusione più massiccia del machine learning

Forum Software Industriale: come cambia il software nel mondo di Industry 4.0

Lo strato software dei nuovi ambienti di digital factory (e non solo) è una componente fondamentale per l'innovazione. Messe Frankfurt Italia ed ANIE Automazione vi dedicano un evento specifico.

Oracle Cloud Day, la sfida è sul cloud ERP in ambienti mission critical

All’appuntamento milanese di fronte a oltre 1.200 persone si dipana la strategia cloud del vendor lungo tre linee: business process innovation, technology innovation e customer success. Focus su Cloud ERP, dorsale di applicazioni mission critical del futuro. Si va verso un modello di ‘autonomous organization’ in cui la collaborazione uomo-macchina è al servizio dell’evoluzione umana e favorita dall’utilizzo di AI, machine learning, IoT e blockchain

A Shangai i robot costruiranno altri robot industriali

ABB aprirà nel 2020 un impianto produttivo ad alta automazione in cui robot collaborativi aiuteranno il personale a costruire robot industriali

Amazon Web Services pronta ad aprire data center in Italia

Dal 2020 sarà attiva la nuova Regione AWS Europe (Milan), per servire meglio i clienti locali

Cray Shasta, il supercomputing "monolitico" per le imprese

Il nuovo sistema Cray Shasta promette di incorporare piattaforme di computing diverse senza la complessità di gestione dei cluster tradizionali

IDC: crescono gli investimenti europei in AI e machine learning

La spesa in AI a livello europeo raggiungerà i tre miliardi di dollari a fine 2018, l'Italia si posizionerà a quota 17 milioni di euro

Intesa Sanpaolo spinge la ricerca in campo intelligenza artificiale

A Torino nascono due laboratori che mirano a rafforzare l'ecosistema scientifico-imprenditoriale del territorio

Skill digitali: gli analisti JPMorgan saranno anche sviluppatori

JPMorgan Chase ha stabilito che i suoi analisti finanziari dovranno diventare anche sviluppatori Python

Cloudera sposa Hortonworks: cosa significa per il mercato Big Data

La fusione crea un’azienda da oltre cinque miliardi di dollari di valutazione, tutta focalizzata sull’analisi evoluta dei dati. Ma che deve guardarsi dalla concorrenza dei cloud provider.

Smart Agriculture e vertical farming: la fattoria dei robot

In California fa notizia l’avvio di una coltivazione completamente robotizzata, ma è solo un esempio dei nuovi modelli di produzione permessi dalla Smart Agriculture

Per Hitachi Vantara la gestione dello storage è predittiva

La piattaforma Smart Data Center adotta elementi di machine learning per ottimizzare la gestione delle SAN e anche dello storage eterogeneo

I modelli del machine learning

Come orientarsi tra deep learning, apprendimento supervisionato e le varie altre forme che prende l’intelligenza artificiale in azienda

AI, già quest'anno un mercato da 24 miliardi di dollari

Banking, retail e manufacturing hanno guidato gli investimenti nel 2018, per un mercato che nel 2022 dovrebbe sfiorare i 78 miliardi di dollari

Machine learning: algoritmi sotto controllo

Come possiamo sapere se un'applicazione di AI opera correttamente? IBM punta al monitoraggio, SAP parte più da lontano con linee guida e un comitato etico

Fintech: i robo-advisor finanziari ancora al palo

Se ne parla molto ma le applicazioni concrete dei robo-advisor per ora sono limitate, spiega la EBA, perché proporre prodotti finanziari è una operazione complessa

Il machine learning di Teorema Engineering per la nuova sfida di Luna Rossa

Insieme a Wärtsilä Italia, la software house utilizzerà il machine learning per aiutare il team di Luna Rossa nella progettazione del suo prossimo scafo

AgroPad: la AI di IBM al servizio dell'agricoltura

In Brasile i ricercatori IBM hanno sviluppato il prototipo di un sistema che rende possibile ovunque e in breve tempo l'analisi chimica del terreno e dell'acqua, grazie a funzioni di AI

Intel rilancia per i datacenter

Al Data-Centric Innovation Summit presentata la roadmap delle CPU Xeon SP, sempre più ottimizzate per un mondo che si basa sull'analisi dei dati

Una nuova architettura di AI da NetApp e Nvidia per accelerare il Deep Learning

Si chiama ONTAP AI la nuova soluzione per fornire un accesso accelerato ai dati, con la velocità e la portata necessarie per l’AI

Google Cloud Next 18 all’insegna del cloud ibrido

La nuova Cloud Services Platform punta decisamente su Kubernetes e Istio per presentarsi come una piattaforma agnostica tra cloud e on-premise. Novità anche in campo AI e produttività.

La European Banking Authority avvisa: le nuove tecnologie portano nuovi rischi

La crescita del mondo Fintech è un'opportunità, ma secondo la EBA le banche devono anche considerare i rischi potenziali dei nuovi approcci. Anche del cloud.

Claudette: il machine learning aiuta il GDPR

Un progetto italiano applica funzioni di AI all'analisi di termini e condizioni dei servizi online, per evidenziare le parti non in compliance ai dettami del GDPR

Microsoft finalizza Azure IoT Edge

L'edge computing secondo Microsoft debutta ufficialmente dopo un lungo periodo di preview, aprendo le sue funzioni a tutte le imprese

Manutenzione predittiva anche in campo militare, grazie all'AI

L'Esercito USA fa partire un progetto pilota per la predictive maintenance dei mezzi blindati sul campo

Nvidia Isaac: più intelligenza per i robot autonomi

Basata sul SoC Jetson Xavier, Isaac è una piattaforma pensata per portare nuove funzioni di AI ai sistemi robotici per il manufacturing

Come cambia il CFO: con l’AI e il Machine Learning, l’automazione cresce nella funzione Finance

Un report di Capgemini evidenzia come l’automazione dei processi finanziari sia ormai una realtà, destinata a conquistare sempre più spazio e ridefinire il ruolo dei Chief Financial Officer

Cognex: la machine vision al servizio di Industry 4.0

Robotica e machine learning richiedono capacità di visione molto evolute, senza le quali è difficile supportare le applicazioni del modello Industry 4.0

Hitachi Vantara mette insieme AI e all-flash

Nuove funzioni di machine learning nei software di gestione aiutano l'automazione dello storage management. Anche sui nuovi array della linea VSP.

SAP S/4HANA Cloud versione 1805: più AI nel mondo ERP

La piattaforma cloud SAP acquista alcune funzioni basate sul machine learning e punta sull'interfaccia conversazionale di CoPilot

Build 2018: per Microsoft l'AI deve essere trasversale

Alla sua manifestazione per gli sviluppatori, Microsoft lancia diversi strumenti per semplificare la creazione di funzioni di machine learning

Dell Technologies World, ecco i game changer per l’era digitale

Sul palco del secondo giorno Jeff Clark, Vice Chairman, Products & Operations, Dell presenta le principali novità di prodotto per potenziare il data center moderno e l’ambiente client mettendo in campo Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning dal desktop al data center. Innovazioni nelle tecnologie storage e server, infrastrutture iperconvergenti, cloud e think client

Atos sceglie Google Cloud per i suoi clienti

Google Cloud ora è la piattaforma preferenziale per Atos, che intende sviluppare soluzioni verticali basate sulle sue funzioni di machine learning, sicurezza e collaborazione

Agcom: Nicita, necessaria una strategia italiana per l’intelligenza artificiale

Il Commissario dell’Agcom Antonio Nicita: "L'Agcom sta affrontando il tema dell’impatto della relazione tra Big Data, algoritmi e dominanza delle piattaforme digitali”.

SAP e Google, le piattaforme Cloud dialogano tra loro nell'Intelligent Enterprise

Al centro dell’alleanza c’è l’Intelligent Enterprise per la delivery delle applicazioni SAP tramite i servizi serverless di Google Cloud

Digital Day 2018: le nuove iniziative digitali della UE

L'Europa deve investire in tecnologie e competenze per aumentare la sua competitività, sono nate iniziative mirate per AI, blockchain, farmacogenomica e smart mobility

Il deep learning rafforza le workstation e i server Fujitsu

Con la nuova gamma Celsius e Primergy, le funzioni avanzate di intelligenza artificiale e di machine learning entrano sempre più nei data center

Nvidia: machine learning dal piccolo al grande

Un'alleanza con ARM per portare l'AI nei dispositivi IoT, ma anche un nuovo supercomputer per il deep learning

Microsoft si riorganizza: cloud e AI in primo piano, Windows e PC sullo sfondo

Satya Nadella punta a creare una piattaforma trasversale tra cloud e dispositivi di ogni genere, con l'intelligenza artificiale a permeare tutti i servizi digitali

AWS Summit nel segno del machine learning

L'AI sta diventando un elemento chiave nella trasformazione digitale delle imprese, per questo AWS vuole renderla più "democratica" attraverso vari servizi cloud

Fortinet fa più "smart" la threat intelligence

Debutta commercialmente un sistema di machine learning sviluppato dagli esperti dei FortiGuard Labs e ora parte dei servizi di threat intelligence

Cloud Private for Data, l'idea di IBM per l'AI in azienda

Cloud Private for Data comprende i servizi necessari a implementare una infrastruttura di raccolta, gestione e analisi dei dati. Da affiancare con un nuovo team di consulenti.

Il machine learning di GFT e PwC contro le frodi assicurative

GFT e PwC hanno sviluppato una soluzione antifrode basata su algoritmi di machine learning applicati all'analisi di informazioni eterogenee

Microsoft porta le funzioni di AI in Windows

Le applicazioni sviluppate per Windows potranno eseguire in locale algoritmi di machine learning "addestrati" altrove, senza collegamenti al cloud

ServiceNow: più AI nell'automazione dei workflow in azienda

La versione Kingston della Now Platform estende il raggio delle funzioni di machine learning applicate alla gestione dei processi di supporto