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Cisco rafforza la sicurezza dell'AI: nuove soluzioni per testare e monitorare gli agenti intelligenti in azienda

Le novità introdotte da Cisco in AI Defense, Splunk e Cisco IQ offrono ai team IT e di sicurezza un approccio integrato per individuare i rischi, misurare l’efficienza e garantire l’affidabilità dei sistemi basati su intelligenza artificiale.

Tecnologie AI

Cisco ha annunciato importanti aggiornamenti volti a proteggere e governare l'ecosistema dell'intelligenza artificiale aziendale. Al centro delle novità vi è l'integrazione di Claude Mythos di Anthropic all'interno di Cisco AI Defense, una soluzione progettata per consentire ai team di sicurezza di simulare attacchi informatici realistici e individuare preventivamente le vulnerabilità degli agenti di IA. Come evidenziato da Jeetu Patel, President e Chief Product Officer di Cisco, la combinazione tra strumenti di protezione in produzione e controlli automatici mira a creare un ciclo continuo di fiducia e a garantire che ogni token elaborato generi un valore di business concreto.

La strategia di Cisco si articola su più livelli per rispondere alle sfide poste dalla diffusione di agenti autonomi e complessi. Tra gli elementi chiave spicca l'AI Red Teaming adattivo con Claude Mythos, la cui integrazione permette di simulare attacchi mirati e multi-fase per testare la robustezza dei sistemi prima del rilascio, operando attraverso barriere di sicurezza rigorose che includono obiettivi autorizzati, autenticazione degli operatori e test interruttibili. A supporto della sostenibilità economica e operativa intervengono la Tokenomics e Splunk Agent Observability, pensate per monitorare in tempo reale i costi dell'IA in relazione ai risultati grazie a modelli di valutazione leggeri come gli Eval-G1 e a un sistema di ottimizzazione basato sull'Evaluation Tuner che riduce drasticamente i costi dei controlli di qualità. Infine, l'integrazione con Cisco IQ e Cisco Data Fabric consente di convogliare le informazioni storiche e predittive su vulnerabilità e configurazioni di rete direttamente nella piattaforma Splunk tramite API aperte e connettori MCP, permettendo ad analisti e agenti di correlare le minacce con le esposizioni delle infrastrutture e accelerare gli interventi correttivi.

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