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Un'analisi curata da Adami & Associati evidenzia come per i giovani l'AI sia uno strumento di potenziamento della produttività e come le imprese debbano evolvere annunci, onboarding e welfare per attrarre i nuovi talenti.
L'ingresso della Generazione Z nel mercato del lavoro sta ridisegnando le priorità della ricerca e selezione del personale e l'approccio verso le nuove tecnologie. Contrariamente alla narrazione che dipinge l'automazione come unicamente rischiosa per i posti di lavoro, le nuove leve guardano all'intelligenza artificiale come a un fattore abilitante per accrescere le proprie competenze, ottimizzare i processi operativi e accedere a percorsi di carriera più dinamici.
Parallelamente, le imprese affrontano la duplice complessità di intercettare figure junior qualificate e di contrastare il turnover, superando la sola leva retributiva per fare perno sulla qualità del contesto organizzativo. I giovani candidati accordano infatti una preferenza prioritaria alla flessibilità operativa, al work-life balance, alla trasparenza delle mansioni e alla disponibilità di programmi d'aggiornamento continuo. Come sottolineato da Carola Adami, CEO della società di headhunting Adami & Associati, la capacità attrattiva di un'organizzazione dipende oggi dalla chiarezza dei percorsi di carriera e dall'offerta di ambienti lavorativi nei quali apprendere e mettere a valore le competenze umane.
Per colmare il divario strutturale tra domanda e offerta di lavoro (mismatch), il report suggerisce alle aziende di ridefinire le strategie di talent acquisition puntando su annunci trasparenti, piani di onboarding strutturati, continuo aggiornamento digitale e percorsi di affiancamento con figure senior. L'adozione dell'AI nelle metodologie di selezione deve agire da supporto analitico senza sostituire l'interazione umana, permettendo di valutare il potenziale e le attitudini dei profili junior anche in assenza di lunghe esperienze pregresse.
Dal punto di vista dei candidati, la competitività sul mercato del lavoro del 2026 richiede l'integrazione tra hard skill digitali e competenze trasversali (soft skill). L'abilità nell'utilizzo delle piattaforme algoritmiche necessita infatti di essere affiancata dal pensiero critico, dalla capacità di comunicazione, dall'attitudine alla collaborazione in team e dalla flessibilità nella gestione del cambiamento.
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