Da Confluent, che fa parte del gruppo IBM, arrivano funzionalità per costruire uno Streamhouse, un nuovo paradigma architetturale che mantiene costantemente aggiornato il contesto di business per agenti AI, applicazioni e sistemi di analytics nel momento stesso in cui operano e prendono decisioni. Grazie alla disponibilità di Lightning Tables, Confluent completa la propria Data Streaming Platform a cinque pilastri, riunendo in un'unica piattaforma per Streamhouse le funzionalità di Stream, Connect, Process, Govern e ora Query. Confluent si conferma al centro della strategia dati di IBM, unendo lo streaming real-time alle soluzioni IBM di integrazione, governance e intelligenza artificiale per ambienti ibridi.

Uno Streamhouse risolve le frammentazioni acquisendo, elaborando, governando ed erogando in modalità continua il contesto operativo attuale, basandosi su tre pilastri architetturali: aggiornamento continuo, affidabilità mission-critical e decentralizzazione. Mantiene il contesto di business costantemente allineato, garantisce livelli di servizio (SLA) di classe enterprise e accede ai dati direttamente dove risiedono, senza imporre consolidamenti preventivi. Lavora in sinergia con i data warehouse e i lakehouse preesistenti, aggiungendo il livello operativo in tempo reale indispensabile per abilitare decisioni e azioni rapide.

La Data Streaming Platform di Confluent fornisce una suite unificata per abilitare l'architettura Streamhouse. Al centro risiede Apache Kafka, che acquisisce ed eroga in streaming gli eventi di business.Se utilizzato singolarmente, Kafka richiede ai team di sviluppare internamente tutti i componenti necessari per contestualizzare gli eventi. La DSP di Confluent integra invece l'intero stack, introducendo Query come quinto pilastro essenziale accanto a Stream, Connect, Process e Govern.

Inoltre, con disponibilità generale in AWS, Lightning Tables su Confluent Cloud è un layer di serving in sola lettura che materializza e memorizza in modo durevole gli eventi di Apache Kafka sotto forma di tabelle, sincronizzandole man mano che sopraggiungono nuovi aggiornamenti., e rendendo lo stato presente del business immediatamente interrogabile da agenti AI, analytics e applicazioni.

“La prossima era dell'AI enterprise sarà guidata da agenti capaci di comprendere esattamente ciò che accade nel business nell'istante in cui compiono un'azione. È proprio questo il valore di uno Streamhouse. Grazie a Lightning Tables, la nostra Data Streaming Platform offre ad agenti e applicazioni una visione unificata, governata e in tempo reale dell'intera azienda. Significa poter bloccare una frode prima che avvenga, assistere un cliente nel momento esatto del bisogno e basare le decisioni operative sullo stato reale dei fatti, anziché su dati fermi a ieri”, commenta Shaun Clowes, General Manager, Confluent and Data di IBM.

“In tutta l’area Emea le organizzazioni si trovano a dover decidere rapidamente operando su mercati, sistemi e regimi normativi diversi, senza poter rimpiazzare l'infrastruttura core su cui poggiano le attività quotidiane. Uno Streamhouse affianca i data warehouse e i lakehouse già presenti, inserendo quel layer operativo real-time indispensabile per garantire un contesto affidabile ad applicazioni, analisti e agenti AI. I team possono così reagire tempestivamente alle variazioni operative e alle esigenze dei clienti facendo leva su una visione coerente e condivisa, supportata da una governance end-to-end che segue il dato lungo tutta l'organizzazione. È una risposta concreta ed efficace per valorizzare gli investimenti pregressi e dotare l'intelligenza artificiale del contesto indispensabile per produrre risultati tangibili”, aggiunge Richard Timperlake, SVP di Confluent Emea.