Ogni anno le imprese italiane sostengono 2,8 miliardi di euro di spese tecnologiche non previste, un extra-costo generato da tariffe infrastrutturali trasparenti solo a consuntivo che costringe l'80% delle aziende a scendere a compromessi sui propri piani di innovazione. È la fotografia scattata dallo studio del Centre for Economics and Business Research (Cebr) su commissione di Wasabi Technologies, condotto su otto Paesi e culminato in un conto complessivo globale pari a 63,4 miliardi di dollari. In Italia, oltre la metà delle imprese (52%) dichiara che nell'ultimo anno la spesa per le infrastrutture ha sforato i budget iniziali.

Il comparto delle infrastrutture legate a Intelligenza Artificiale e Machine Learning rappresenta da solo 1,4 miliardi di euro, ossia il 50% della spesa extra totale italiana, un valore significativamente superiore alla media globale (37%) ed a Paesi europei come Regno Unito (32%) e Germania (27%), con la sola Francia attestata a quota 64%. Tra le cause principali dello sforamento emerge la presenza di infrastrutture sovradimensionate o sottoutilizzate per il 58% delle aziende, affiancata dai costi di integrazione e gestione dei modelli per il 50% delle imprese, mentre il 22% considera la voce infrastrutturale AI del tutto imprevedibile, generando una forte pressione di bilancio per l'84% dei rispondenti.

L'impossibilità di pianificare le uscite spinge un'azienda italiana su quattro (26%) a rimandare o ridimensionare i progetti di automazione e data science, penalizzando prioritariamente le assunzioni in ruoli tecnologici, dati e AI per il 24%, la formazione del personale ed il lancio di nuovi prodotti. La modellizzazione economica sviluppata da Cebr evidenzia che il recupero di tali risorse consentirebbe all'economia italiana di attivare 1 miliardo di euro in nuovi investimenti in R&S, 0,35 miliardi nella formazione, 8.670 posti di lavoro aggiuntivi ed un incremento del PIL di lungo periodo pari a 1 miliardo di euro. Parallelamente, le barriere alla migrazione aggravano la rigidità dei bilanci, con l'82% delle imprese che segnala ritardi per mancanza di hardware ed il 27% di chi non riesce a cambiare provider che indica nei costi di migrazione dei dati la barriera principale, evidenziando come l'eliminazione dei costi nascosti di egress sia la precondizione per permettere alle aziende di innovare senza rischi finanziari imprevedibili.