L'adozione pervasiva dell'intelligenza artificiale nei processi aziendali rende sempre più urgente la riqualificazione delle risorse umane, evidenziando come l'accesso alla conoscenza digitale non corrisponda automaticamente a un reale apprendimento. Secondo i dati dell'Osservatorio HR Innovation Practice del Politecnico di Milano, il 49% delle imprese si troverà a dover riallocare o riqualificare almeno il 5% della propria forza lavoro nel breve-medio periodo. Per analizzare questo scenario, Cefriel, centro di innovazione digitale dell'ateneo milanese, ha pubblicato il paper "Learning Agility: come trasformare l’apprendimento continuo in una capacità organizzativa", curato da Roberta Morici, Director della Business Unit Education.

Lo studio individua nella Learning Agility - definita come la capacità di apprendere rapidamente dall'esperienza, disimparare modelli superati e adattarsi a contesti inediti - la competenza chiave per affrontare la trasformazione del lavoro. Come sottolineato da Morici, la necessità di acquisire nuove competenze direttamente all'interno del flusso operativo supera il tradizionale modello formativo fondato sul semplice trasferimento teorico di contenuti. La delega acritica all'AI comporta infatti il rischio di un deterioramento delle abilità cognitive, motivo per cui Cefriel suggerisce di impiegare i sistemi intelligenti come acceleratori del pensiero critico e della comprensione individuale.

L'approccio proposto dal centro di innovazione poggia su tre pilastri strategici per manager e organizzazioni. In primo luogo, la capacità di apprendere e adattarsi continuamente viene riconosciuta come il valore professionale primario; in secondo luogo, la formazione deve evolvere dalla logica di training a quella di learning integrato nella quotidianità lavorativa; infine, le imprese sono chiamate ad assumersi la responsabilità strutturale di facilitare la sperimentazione e l'accesso alla conoscenza, valorizzando il ruolo attivo delle persone nell'era dell'automazione.