La rapida accelerazione dell'AI ha generato innumerevoli opportunità, ma allo stesso tempo sono emerse notevoli preoccupazioni in merito a privacy, sicurezza e conformità dei dati. Molte aziende si trovano ora a un bivio, desiderose di sfruttare il potenziale trasformativo dell'AI e, al tempo stesso, di affermare un controllo rigoroso e sovrano sulla proprietà intellettuale, sui dati e sui propri asset.

La sovranità dei dati nell'AI

Il carburante dell’AI sono i dati. Tuttavia, poiché le organizzazioni sfruttano quantità significative di dati per addestrare e implementare modelli di intelligenza artificiale, si trovano ad affrontare una serie di sfide che l'AI sovrana può gestire direttamente.

In primo luogo, la privacy e la conformità dei dati sono diventate preoccupazioni centrali, poiché i modelli di AI richiedono l'accesso a vasti set di dati, inclusi dati personali, finanziari e amministrativi sensibili. L'AI sovrana consente la conformità con diversi framework globali sulla protezione dei dati, come il GDPR e varie normative settoriali. Inoltre, l'accesso a una gamma di fornitori di AI sovrana consente alle organizzazioni di adattarsi al panorama in rapida evoluzione della regolamentazione relativa all’intelligenza artificiale, prendendo decisioni che meglio si adattano alle esigenze di business relative a specifici set di dati in un dato momento.

La sicurezza e il controllo giurisdizionale rappresentano un'ulteriore sfida, in quanto le soluzioni di intelligenza artificiale ospitate negli ambienti cloud pubblici degli hyperscaler spesso rientrano nelle normative di governi stranieri, come il CLOUD Act statunitense. Con l'intelligenza artificiale sovrana, i dati rimangono all'interno dei confini nazionali sia a livello fisico che di elaborazione, efficacemente protetti dall'accesso esterno e soggetti a minori influenze giurisdizionali. Essendo l'implementazione privata, non vi è inoltre il rischio che dati riservati o preziosi vengano esposti da un servizio di intelligenza artificiale condiviso.

Infine, l'indipendenza dal fornitore rappresenta un ulteriore elemento da considerare. Molte organizzazioni sono comprensibilmente caute nei confronti di soluzioni di intelligenza artificiale che creano dipendenza da un singolo fornitore cloud. Le aziende lungimiranti stanno collaborando sempre più con fornitori di tecnologia che offrono strategie di cloud ibrido flessibili per garantire la resilienza delle loro supply chain ed evitare il lock-in con un singolo fornitore.

Promuovere la crescita economica

Per governi e imprese, investire nell'AI sovrana va oltre le considerazioni sulla sicurezza, poiché contribuisce anche a plasmare il futuro dell'innovazione nell'AI, con i dati locali sempre più considerati una risorsa sovrana e strategica.

Guardando al quadro generale, alcune forme di regolamentazione mirano a promuovere la crescita economica e l'innovazione a livello nazionale o regionale, proteggendo al contempo persone, imprese e ambiente. Le organizzazioni attrezzate sia per innovare in modo efficiente che per dimostrare la conformità possono ottenere un significativo vantaggio competitivo.

Dando priorità alla sovranità dei dati, alla sicurezza e alla conformità, sia i governi che le imprese possono promuovere questa crescita economica guidata dall'AI, ridurre i rischi e proteggere la preziosa proprietà intellettuale nazionale e aziendale, consentendo al contempo pratiche di sviluppo etiche dell'intelligenza artificiale.

L'impatto dell'AI sovrana sui settori chiave

Il cloud sovrano offre già esattamente gli stessi vantaggi, al di fuori dell'AI, per i settori regolamentati. Le soluzioni di intelligenza artificiale sovrana possono essere considerate come basate su servizi cloud sovrani, e le organizzazioni di diversi settori stanno ora scoprendo i vantaggi concreti derivanti dall'utilizzo delle capacità sovrane per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale.

Il settore sanitario e delle Life Sciences, per esempio, può utilizzare l'intelligenza artificiale sovrana per proteggere i dati sensibili dei pazienti, consentendo al contempo la diagnostica e la ricerca basate sull'intelligenza artificiale. Ciò consente la conformità alle severe normative sui dati sanitari come GDPR e HIPAA, facilitando al contempo iniziative più sicure relative alla scoperta di farmaci e alla medicina personalizzata basate sull'intelligenza artificiale.

Anche il settore governativo e della sicurezza nazionale si sta rivolgendo all'intelligenza artificiale sovrana per proteggere i dati commercialmente sensibili e i segreti commerciali dall'accesso estero. Questo approccio consente un processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale più sicuro per la difesa, i servizi pubblici e le infrastrutture critiche, supportando al contempo lo sviluppo di ecosistemi di intelligenza artificiale governati a livello locale.

Anche gli istituti finanziari sono in grado di sfruttare l'AI sovrana per migliorare il rilevamento delle frodi e la valutazione del rischio, mantenendo al contempo i dati finanziari sensibili protetti e sotto il controllo sovrano. Ciò consente anche un open banking più sicuro e strategie di investimento basate sull'AI, supportando al contempo la conformità normativa e la mitigazione del rischio basate sull'AI.

Infine, il settore legale beneficia dell'AI sovrana attraverso la protezione di documenti legali riservati e dati dei clienti. Ciò impedisce l'accesso non autorizzato a modelli addestrati dall'AI contenenti informazioni legali proprietarie e supporta la piena conformità alle leggi globali sulla privacy dei dati e sulla sovranità.

Poiché tutti questi settori continuano a integrare l'intelligenza artificiale nelle proprie operations, la necessità di sovranità dei dati e di controllo sui sistemi di intelligenza artificiale diventa ancora più critica.

L'era dell'AI sovrana è alle porte

L'AI sta avendo un impatto trasformativo sulla vita e sul lavoro come li conosciamo, con la sovranità dei dati che determina sempre di più gli sviluppi futuri della tecnologia. Le organizzazioni che possono abbracciarla con fiducia nella gestione del rischio possono accelerare le iniziative di innovazione. Le organizzazioni che non riescono a implementare strategie di AI sovrana rischiano di rimanere indietro sia nel progresso tecnologico che nella conformità normativa. La questione non è più se l'AI sovrana sia necessaria, ma quanto velocemente possa essere implementata.

Richard Munro è Technology Executive e Business Value Lead di Broadcom