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L'opinione
Data center e decarbonizzazione: il paradosso della Direttiva EED
Una riflessione sul perché occorrwe riqualificare l’esistente per salvare l’infrastruttura digitale in Italia e nel Sud Europa
È sempre più tempo di Private AI
Alcuni incidenti recenti dimostrano che un approccio che consideri l’AI esclusivamente come API pubblica può trasformarsi in rischi operativi, rendendo l’AI privata un metodo di gestione del rischio
La vera sfida dell’AI nel procurement non è automatizzare ma decidere meglio
L’intelligenza artificiale promette di accelerare sourcing, analisi della spesa e gestione del rischio, ma il vero valore nasce dall’equilibrio tra automazione, qualità dei dati e controllo umano
Dai token alla fiducia: l’AI in produzione
La vera sfida dell’AI enterprise non è più adottare i modelli, ma renderli sostenibili, governabili e sicuri nel tempo, trasformando la sperimentazione in valore misurabile per il business
Agenti AI: la supervisione umana serve non basta più
Con l'AI agentica sempre più protagonista dei processi aziendali, occorre ripensare Zero Trust, protezione dei dati e strategie di recovery per affrontare una nuova categoria di rischio operativo
Quantum computing: prepararsi al Q-day
I quattro passi indispensabili per mettere in sicurezza oggi il cloud ibrido in vista del giorno in cui vi sarà un computer quantistico crittograficamente rilevante
Sono 3 su 10 i progetti data center che non superano la prova dell’esecuzione
Una riflessione sul perché questo accade e su cosa occorre fare per invertire la rotta
Perché i platform team sono fondamentali per il successo nel cloud
In un mondo sempre più ibrido, i modelli di piattaforma rappresentano la base per la resilienza e la crescita
AI nel banking: la sfida della larga scala
L’intelligenza artificiale nel settore bancario sta evolvendo rapidamente, ma gli istituti finanziari devono sviluppare capacità organizzative che consentano di utilizzarla in modo efficace, responsabile…
L’AI nel settore pubblico: piccoli modelli ma grandi benefici
Ecco le cinque best practice per implementare al meglio l’intelligenza artificiale nell’ambito della pubblica amministrazione
Diventare AI-native evitando il rischio di costruire le fondamenta sbagliate
Perché un approccio ‘foundation first' promette controllo e governance ma spesso rallenta l’innovazione, consuma budget e ritarda la creazione di valore per clienti e business
La crittografia post-quantistica è già un rischio aziendale
La preparazione per un futuro ‘quantum-safe’ non è più un esercizio teorico, ma una sfida in termini di pianificazione delle infrastrutture che le aziende devono affrontare adesso
Il valore della resilienza dei dati unificata e della fiducia nell’AI
Un'articolata riflessione sul perché oggi questi due fattori rappresentano un’infrastruttura fondamentale per i settori finanziario, sanitario e retail
Dalla produzione ai dati, come riscrivere le regole dell’agilità
La volatilità geopolitica sta ridisegnando le supply chain più rapidamente di come i cicli di approvvigionamento riescano ad adattarsi: come si può costruire un’organizzazione che assorbe turbolenze costanti…
L'AI che funziona vuole basi IT solide
Perché molti progetti di AI non riescono a superare la fase sperimentale? Il problema spesso è infrastrutturale.
Dalla ricerca delle vulnerabilità alla perdita della sovranità cognitiva
Una riflessione sul perché oggi la vera sfida dell’intelligenza artificiale è la resilienza
Ripensare la supply chain per trasformare la visione strategica in realtà operativa
L’orchestrazione end-to-end sta diventando una priorità strategica per le aziende: grazie a dati integrati, processi coordinati e intelligenza artificiale agentica, si punta a trasformare supply chain…
Cosa insegna la Formula 1 sull’AI
Quattro lezioni tratte dal massimo campionato automobilistico per le aziende che intendono massimizzare il valore dell’intelligenza artificiale
Eliminare l'entropia nelle PMI con il modello BPaaS
Una riflessione su come l’apporccio Business Processes as a Service può aiutare a ridefinire la competitività grazie anche all'AI
La sovranità dei dati non dipende dalla geografia, ma dal controllo
Residenza dei dati e sovranità dei dati non sono la stessa cosa: a causa di questa differenza, molte aziende finiscono per commettere errori strategici. Vediamo perché
Mettere i dati al primo posto
L'AI ha trasformato il rapporto con i dati e, per affrontare questa nuova fase, l'IT aziendale deve ripensare 50 anni di presupposti consolidati
Mettere in sicurezza l’infrastruttura software aziendale
Un modello di riferimento per l'open source: la vera sfida per le imprese è accelerare patching, collaborazione e protezione della supply chain
Il banco di prova dell'AI applicata al diritto
L'ordine cronologico degli eventi al centro di una ricerca condotta da Aruba con il Politecnico di Torino sul temporal reasoning dei Large Language Model in ambito legale
L’impatto umano dell’AI
Una riflessione sul perché, nonostante tutto, le persone contano tuttora più della tecnologia
Gli AI data center e l'ostacolo dell'energia
Se ammettiamo il futuro dell'AI per come ci viene descritto, dobbiamo considerare che il modello attuale delle reti energetiche è inadeguato. E questo è un problema sociale ed economico, non solo un'opportunità…
Resilienza sotto esame nelle reti intelligenti
Una riflessione sul perché il futuro delle Telco dipende sempre più dall’affidabilità dell’intelligenza artificiale
L'Europa alla prova della sovranità digitale.
Sovranità non significa rinunciare al cloud o alle tecnologie globali, piuttosto di imparare a utilizzarle in modo più consapevole. Il punto di vista di ESET.
Perché il modello economico dello storage aziendale non funziona più
Quando il prezzo di un’infrastruttura può raddoppiare in pochi mesi, il vero vantaggio competitivo non è l’hardware, ma la libertà di scegliere come e quando utilizzarlo
La Lombardia regola i data center. Ma serve una strategia nazionale
L’idea di limitare il consumo di suolo e favorire il recupero delle aree industriali è un segnale importante, che evidenzia però l’assenza di una visione d’insieme sulle infrastrutture digitali: il rischio…
La novità "imprevista" dell'AI: costa soldi. E non pochi.
Come ampiamente previsto, i servizi di AI stanno passando da abbonamenti "flat" a costi a consumo. Un dettaglio che può completamente cambiare la visione delle imprese riguardo l'AI
L’AI dall’interfaccia al valore
Dove si gioca davvero la partita dell’intelligenza artificiale?
L’ora dell’AI neuro-simbolica
Quando l'intelligenza artificiale di tipo enterprise impara a dire ‘perché’ e ‘non lo so’
AI autonoma e cybersecurity: le nuove frontiere di attacco e difesa
L’intelligenza artificiale accelera la scoperta di vulnerabilità, automatizza gli attacchi e riduce drasticamente i tempi di compromissione: diventa cruciale adottare difese AI-driven, automazione e capacità…
Il Quantum computing dalla teoria alle applicazioni
Come cambia il modo di fare innovazione nell’era del quantum advantage?
SaaSpocalypse: sopravvivere alla crisi che nessuno ha capito
La SaaSpocalypse non è una crisi tecnologica ma di comprensione: di quanto le organizzazioni siano in grado di far funzionare insieme ciò che già possiedono
Un test all’anno non è una strategia di resilienza
Perché tutte le aziende che hanno fallito un ripristino avevano come elemento in comune l'essere convinte di poterci riuscire prima ancora che accadesse
L’inferenza AI trasforma anche l’application delivery
Dall’inferenza probabilistica alla sicurezza semantica: una riflessione sul perché prestazioni, disponibilità e affidabilità devono evolvere nell’era dell’intelligenza artificiale
Dalla robotica al robot-as-a-Service
Le PMI stanno cambiando approccio all’automazione: dati, opportunità e rischi di un modello sempre più strategico
Il Cyber Risk e le assicurazioni digitali
Il report “Global Cyber Risk and Insurance Survey 2026” di Munich Re evidenzia come il rischio cyber si sia definitivamente evoluto in una variabile sistemica con implicazioni dirette sulla stabilità…
Data center europei: la crescita è già certa, la leadership no
Lo sviluppo dei data center in Nord Europa sta frenando, ma si tratta essenzialmente di un riequilibrarsi delle opportunità di sviluppo per un mercato comunque in evoluzione
Data center e AI: dall’energia al valore
Una riflessione sul perché oggi è sempre più necessario superare una narrazione semplicistica sul tema del consumo dei data center
Un nuovo livello di trasformazione digitale con l’AI
Dati, agilità e fiducia restano le basi del cambiamento, ma l’intelligenza artificiale introduce nuove sfide legate al non determinismo, alla governance e ai modelli decisionali autonomi
Lo Smart Hospital ha un problema di interoperabilità
L’interoperabilità si configura come la vera infrastruttura abilitante dell’ospedale digitale, trasformando il dato in valore operativo
Aziende e ambizioni AI: i cinque momenti chiave
Una riflessione su quali sono gli aspetti fondamentali che determineranno un valore duraturo oppure se esporranno a rischi evitabili nel passare dai progetti pilota all'AI su larga scala in azienda
AI e sostenibilità, due rivoluzioni per un’unica scelta strategica
Un riflessione sul ruolo dell'infrastruttura dati nella gestione dell'impatto ambientale ed energetico dell'AI: la risposta non sta nel rallentare l'innovazione, ma nel ripensare l'infrastruttura che…
L’intelligenza artificiale non è immateriale
Una riflessione sul perché, in tema di AI, l’infrastruttura è la condizione strategica di partenza per scalare
Telecomunicazioni: difesa predittiva e futuro della sicurezza
Zero-day e tecniche invisibili mettono alla prova la sicurezza delle reti: occorrono approcci predittivi, AI e visibilità end-to-end per passare dalla difesa reattiva alla resilienza cyber
Attacchi alla supply chain? Difendersi e ripartire con la MVC
Una riflessione sul concetto di Minimum Viable Company per identificare quali sistemi e processi siano più critici per ripristinare le operazioni di base in caso di cyberattacco
Sostenibilità: da leva competitiva a strumento di governance
Nel contesto attuale, segnato da incertezza economica e crescente pressione competitiva, il modo in cui le imprese interpretano la sostenibilità sta evolvendo in modo significativo
IT e OT: se il rischio più grande è una chiavetta USB
Una riflessione su come rendere più efficiente e sicuro Il settore produttivo: serve un nuovo approccio software-defined, containerizzato e supportato dall’intelligenza artificiale
Le cinque priorità per un’AI responsabile nella PA
Dalla compliance all’etica, come adottare l’intelligenza artificiale nel settore pubblico garantendo trasparenza, sicurezza e valore per i cittadini
Perché il 2026 è l’anno in cui la transizione energetica finalmente accelera
Le operazioni, non l’ambizione, definiranno la prossima fase della decarbonizzazione, scrive Luca Branca, Country Director di AVEVA in Italia
Trasformare in strategia i paradossi dell’era intelligente
Una riflessione sul perché imprese e governi devono ripensare competitività, sicurezza e sovranità digitale per affrontare un futuro sempre più complesso e interconnesso tra cloud, AI e collaborazione
Facciamo scarpe. Anzi no, facciamo AI.
Se servono testimonianze degli effetti deleteri dell'hype e delle speculazioni sull'intelligenza artificiale, il mercato ne presenta in abbondanza
Il successo nell’economia dei dati
Una riflessione su come l’Italia può costruire il vantaggio competitivo grazie alla fiducia sovrana
Dal disordine dei dati all’AI personalizzata
Una riflessione sul perché, senza dati di qualità e governance efficace, l’intelligenza artificiale rischia di amplificare errori, inefficienze e vulnerabilità, compromettendo risultati, sicurezza e conformità…
Una strategia AI di successo? La chiave è nel contesto e non nella correlazione
Per sbloccare tutto il valore dell’intelligenza artificiale, le aziende devono costruire fondamenta solide, con dati di qualità e e architetture integrate
Milano capitale dei data center: quale futuro?
Al bivio tra espansione quantitativa e sviluppo sostenibile, con vincoli energetici, complessità autorizzative e nuove sfide, il futuro passa da nuovi modelli
Un’AI adeguata alle esigenze aziendali
Soluzioni preconfigurate, governance solida e maturità dei dati per garantire ROI, sicurezza e scalabilità permettono di trarre valore reale dall’intelligenza artificiale
La nuova frontiera del controllo strategico dei dati
Una riflessione su come Private AI e Sovereign AI, integrate con modelli open, possono trasformare l’intelligenza artificiale in un vero asset strategico per le aziende
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