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L'opinione
Un’AI adeguata alle esigenze aziendali
Soluzioni preconfigurate, governance solida e maturità dei dati per garantire ROI, sicurezza e scalabilità permettono di trarre valore reale dall’intelligenza artificiale
La nuova frontiera del controllo strategico dei dati
Una riflessione su come Private AI e Sovereign AI, integrate con modelli open, possono trasformare l’intelligenza artificiale in un vero asset strategico per le aziende
Anche alla Private AI serve una ‘mise en place’
Una riflessione sul perché la strategia sui dati deve venire prima di tutto
Oltre il cloud: dove vanno le nuove strategie infrastrutturali
Una riflessione sul perché oggi, nell’era dell’intelligenza artificiale, il futuro dell'IT richiede sempre più soluzioni su misura
L’AI nel Finance tra ambizioni agentiche e resilienza
Nel settore finanziario, l’innovazione basata sull'intelligenza artificiale procede con cautela all’interno di framework rigorosi dove la stabilità ha la precedenza sulla velocità
Il paradosso della sovranità dei dati
Tra luoghi comuni e implicazioni strategiche, se il 2025 è stato l’anno in cui tutti hanno parlato di sovranità dei dati, il 2026 potrebbe essere l’anno in cui inizieremo davvero a costruirla
La nuova era del software
La recente ondata di vendite dei titoli SaaS interpreta in modo errato la reale portata della disruption e rivela perché il software enterprise è oggi più essenziale che mai
Il reset dei data center in Italia nel 2026
Le normative collegate alla realizzazione di nuovi data center stanno cambiando drasticamente, penalizzando le speculazioni e favorendo gli operatori che adotteranno un approccio integrato
Sovranità dei dati: come tutelare le infrastrutture nazionali critiche
Il cloud sovrano per affrontare i nuovi rischi geopolitici: infrastrutture locali, controllo dei dati e resilienza operativa diventano elementi chiave per la sicurezza
Dalle VM legacy al cervello della rete
Perché il 2026 segnerà l’ascesa di un cloud comune per le telecomunicazioni
Il successo aziendale passa sempre più dall'eccellenza IT
Tra esigenze in crescita continua, carenza di competenze e complessità tecnologiche, i risultati delle imprese dipendono anche dalla capacità di valorizzare e supportare i team IT
Disponibilità senza compromessi: il vantaggio delle architetture multi-zona
Tra impatti economici, compliance e customer experience, la resilienza IT emerge sempre più come una leva chiave fondamentale
Missione ridefinire la leadership, ovvero il ruolo del CFO nell’era dell’AI
Tra incertezza economica e rivoluzione dell’intelligenza artificiale, i direttori finanziari devono puntare sempre più sulla guida della trasformazione e del valore di lungo periodo
Le priorità della sovranità digitale in Italia
Una riflessione sulla ‘geopatriation’ come modello intermedio per riportare dati e servizi cloud in ambito nazionale, con benefici in termini di controllo, sostenibilità e competitività
Governare la transizione verso il cloud sovrano
Oltre che ai fini della compliance, la sovranità del cloud è un fattore strategico di competitività e fiducia, ma servono una conoscenza dei dati, la collaborazione con partner affidabili e un ecosistema…
Come e perché valutare la propria strategia per la sovranità dei dati
Red Hat Sovereignty Readiness Assessment permette di valutare la posizione attuale di un’azienda ai fin del percorso verso una base sovrana
Tra AI e Giustizia, come innovare con responsabilità
Una riflessione sul perché ogni innovazione tecnologica che riguarda ambiti delicati andrebbe sempre introdotta con consapevolezza ed equilibrio
Networking: i pericoli dell'End-of-Life digitale
la presenza di apparati di rete a "fine vita" nella propria infrastruttura IT rappresenta un rischio per il modo in cui viene gestita la cybersecurity aziendale nel suo complesso
AI in azienda: servono risultati concreti
Per colmare il divario tra sperimentazione e produzione servono governance, competenze, interoperabilità e un approccio architetturale solido, con l’open source come leva strategica
AI e normative: un equilibrio tra innovazione e regolamenti europei
L’AI Act dell’Unione Europea ha reso urgente trovare un compromesso tra l'adozione troppo rapida dell'AI e la paralisi causata dai timori legati al rischio e alla compliance
Fine del supporto a Windows 10: cosa cambia per gli ambienti OT
Negli ambienti industriali la questione del "fine vita" di Windows 10 si inserisce in una cornice più ampia legata alla continuità operativa e alla gestione del rischio
Tra AI e rischio informatico
Una riflessione su come e perché la scarsità di talenti può diventare un rischio per le aziende
Massimizzare il valore dell’AI: strategie per un’innovazione attenta ai costi
Le aziende europee, in particolare le PMI, non possono puntare sin da subito su investimenti massicci in AI e devono quindi muoversi con una attenzione strategica ai costi
Sovranità dei dati: non solo compliance ma anche un imperativo strategico
Oggi la data sovereignty è sempre più uno spettro di scelte tecnologiche e organizzative da bilanciare in base a rischi, normative e obiettivi di business
Olimpiadi 2026: la sicurezza dell'AI allo stress test definitivo
Un’analisi di come l’intelligenza artificiale a supporto delle Olimpiadi invernali sia esposta a prompt avversari, vulnerabilità comportamentali e sistemi di protezione insufficienti
L'onda della sovranità dell’AI in Europa
Entrando nella fase successiva della maturità dell’AI, il Vecchio Continente vede un approccio chiaramente orientato alla governance, che pone sovranità, fiducia e responsabilità al centro dei suoi piani…
Il futuro "sole senziente" di Elon Musk
SpaceX compra xAI per realizzare una costellazione di "un milione di satelliti" di cui ciascuno sarà un data center alimentato a energia solare
Dalla sovranità digitale alla Private AI
Perché l’Europa deve accelerare ora sugli approcci "sovereign by design" in campo AI e cosa questo cambia per i decision maker
I dati sintetici come soluzione concreta per l’AI in azienda
I dati generati algoritmicamente e progettati per riflettere i modelli chiave nei dataset reali senza riprodurre record effettivi possono risultare utili per l’intelligenza articiale, soprattutto per…
Perché non c’è vera sovranità digitale senza open source
Sempre più leva strategica per innovazione, flessibilità e sovranità digitale, l’open source permette a imprese e istituzioni di affrontare in modo indipendente le sfide attuali
L’Italia nel decennio digitale
Tre priorità fondamentali devono guidare le scelte tecnologiche italiane: fiducia digitale, sostenibilità tecnologica, competenze.
Quale observability per il 2026
Sei previsioni per l’anno appena iniziato, che sarà caratterizzato dalla crescente necessità di adottare una più profonda osservabilità dei sistemi
Una nuova era per i dati
Il 2026 segna l’inizio dell’era della convergenza, con cloud e on-premise che coesistono sotto un controllo unificato, che mette al centro l’AI e una gestione data-first nel segno di qualità, governance…
Per i data center italiani servono scelte industriali concrete
Giancarlo Giacomello, Head of Data Center & Colocation Services di Aruba e Climate Neutral Data Center Pact Board Member, commenta i risultati dell’Osservatorio Data Center del Politecnico di Milano
Il 2026 del Finance tra AI, resilienza e sovranità digitale
Priorità anche su cybersecurity e data governance, in uno scenario in cui DLT e blockchain si affermeranno oltre le criptovalute, abilitando pagamenti, identità digitali e nuovi strumenti finanziari
La GenAI e lo "YouTube moment" del software
L'impatto dell'AI Generativa sullo sviluppo software è ancora tutto da verificare concretamente, ma una "democratizzazione" è possibile e potrebbe avere effetti inaspettati
L’AI enterprise dalla sperimentazione alla produzione
Nel 2026 il mercato tecnologico italiano vedrà il passaggio dalla prima modernizzazione digitale alla sovranità dei dati e alle architetture aziendali AI-native,: qui una riflessione su quello che ciò…
L’ottimizzazione dello storage per i data center nell’era dell’AI
È l’ora delle soluzioni basate su SSD PCIe Gen5, grazie alla larghezza di banda superiore che supera i colli di bottiglia e garantisce continuità operativa, anche per carichi di lavoro mission-critical…
Tra rischi nascosti e priorità evidenti, come proteggere i dati negli ecosistemi IT distribuiti
Con l’aumento della complessità delle reti IT e il ricorso a fornitori esterni, le vulnerabilità nascoste diventano una minaccia concreta per la resilienza dei dati e la continuità del business
La virtualizzazione rivoluzionata dall’AI
Nel 2026 cresce la spinta a ripensare la virtualizzazione per ridurre costi, debito tecnico e dipendenza da piattaforme legacy, integrando VM e workload AI in un unico modello operativo
Perché i retailer sono più a rischio cybersecurity durante le feste
In questo periodo dell’anno il mondo retail è sempre più esposti a cyberattacchi: per limitare i danni, il concetto di ‘Minimum Viable Company’ diventa un fattore strategico a fianco della prevenzione
È l’ora dell’AI su misura per il cliente
I modelli generici di intelligenza artificiale, progettati per essere ampiamente applicabili, risultano limitati, e per questo le innovazioni differenziate guideranno la prossima ondata di trasformazione…
Sovranità digitale: l’Europa può riconquistare il controllo?
Nelle organizzazioni europee cresce rapidamente la consapevolezza dell’importanza della sovranità digitale. Nell’ambito della cybersicurezza, la scelta di una soluzione sovrana contribuisce a una maggiore…
Un ruolo etico per l’AI
Responsabilità, equità e trasparenza: perché è fondamentale promuovere l’innovazione senza dimenticare le persone
Il business case per l’AI execution-first in un mercato irrequieto
Come e perché accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale generativa e agentica nello scenario di oggi
Perché occorre rendersi conto che l'AI sta rivoluzionando il data center
L'intelligenza artificiale non sta solo mettendo alla prova i limiti infrastrutturali dei data center odierni, ma li sta mettendo a nudo, e l’intero settore deve adottare un nuovo modo di pensare
Perché è sempre più l’ora dell'intelligenza artificiale agentica
E soprattutto perché deve essere presente nell'agenda di ogni consiglio di amministrazione
La fuga dei “cervelli artificiali”
L’intelligenza artificiale ha bisogno di regole, training e cervelli elettronici attraverso cui operare e creare valore. Diventa così prioritario per l’Italia sviluppare e adottare un cloud nazionale…
Il Risk Management nell’era dell’AI
In un mondo in cui l’intelligenza artificiale ridisegna i confini del rischio e della decisione, la governance deve comprendere, guidare e anticipare
Sovranità e fiducia digitale: perché sono necessarie
Una riflessione sulle opportunità per le imprese e il Sistema Paese date da un cloud sovrano, aperto e interoperabile, e che garantisca che i dati critici restino sotto giurisdizione nazionale o europea…
Europa e AI: occorre guardare a infrastrutture sicure e private
Il successo dell’AI nel Vecchio Continente passa anche dalla capacità di costruire un’infrastruttura moderna e governata, trasformando le pressioni regolatorie in un vantaggio competitivo
Perché i data center 'green' non bastano nell'era dell'AI
Una riflessione sui motivi per i quali il pensiero ecosistemico sarà fondamentale per la sostenibilità a lungo termine dell’intelligenza artificiale
OpenAI tra realtà tecnologiche e illusioni di mercato
Il lato tecnologico e quello finanziario della GenAI cominciano ad essere troppo intrecciati fra loro. Con ripercussioni pericolose.
Smart City e reti multiservizio: progettare l’infrastruttura urbana del futuro
Nel "dietro le quinte" delle nuove città intelligenti deve esserci in primo luogo una solida rete multiservizio basata su un'architettura convergente
Il Quantum Computing cambia il Data Management
Per cogliere appieno la promessa di una delle tecnologie più rivoluzionarie del momento, quella quantistica, occorrono nuove competenze, governance dei dati e strategie mirate
Tutti i perché della digital experience
Quali sono i morivi per cui oggi è questa la strategia di crescita più potente per un’azienda
La sostenibilità nell’era dell’intelligenza artificiale
Quali sono i cinque errori da non commettere nella costruzione di una corretta strategia di intelligenza artificiale generativa
Per una rapida innovazione AI occorre guardare agli ecosistemi
L’AI generativa richiede strategie basate su ecosistemi flessibili che uniscono cloud ibrido, partner tecnologici e automazione, per soluzioni integrate che riducono i tempi di implementazione e liberano…
Come i diversi tipi di AI guidano il futuro del lavoro
Dalla visione all'implementazione, per generare valore l’Industrial AI deve essere progettata sulla base di insight umani ed etica
La grande scommessa dei neocloud
I rivoluzionari "cloud per l'AI" dovrebbero essere un segno del boom infrastrutturale legato all'AI. Ma sono solo il sintomo della sua bolla finanziaria.
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