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C’è un ricco dibattito sul ruolo dell’Intelligenza Artificiale generativa nello sviluppo software. Per i grandi nomi della GenAI, l’avvento degli LLM rappresenta una svolta epocale che trasformerà la vita degli sviluppatori, di fatto cancellando qualsiasi lacuna tecnologica e permettendo a chiunque di generare linee e linee di codice con un semplice prompt. Se si parla con gli sviluppatori si sente una musica diversa: la GenAI è un supporto utile, ma per valutarne adeguatamente gli output bisogna avere preparazione ed esperienza. Altrimenti si rischia di passare in produzione codice poco efficiente o proprio sbagliato, con errori che sono difficili da rilevare.

Il dibattito resta e ognuno può dire la sua, anche perché sul tema ci sono molte affermazioni roboanti del CEO o del CTO di turno ma mancano studi pubblici, quantitativi e metodici condotti su campioni significativi e con risultati generalizzabili. Dettaglio che, cinicamente, ci fa pensare che le cose non siano poi così rosee come i fautori della GenAI sostengono. Ma attenzione: la storia non si esaurisce qui. Il nostro compito di giornalisti appassionati di tecnologia è tanto evidenziare che l’hype è distante dalla realtà quanto ricordare che l’impatto concreto delle nuove tecnologie viene sopravvalutato nel breve termine e sottovalutato nel lungo periodo. È assai probabile che la GenAI non porti una trasformazione epocale dello sviluppo software oggi o domani, ma comunque una trasformazione profonda nei prossimi anni.

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