In un contesto segnato dal forte rincaro dei fattori energetici (+29,8% l'elettricità e +19,6% il diesel) e dalle tensioni geopolitiche, il mercato italiano della logistica conto terzi dimostra solidità e raggiunge il valore di 118 miliardi di euro, segnando un incremento nominale del +4% (+0,6% in termini reali). I dati presentati dall'Osservatorio Contract Logistics "Gino Marchet" del Politecnico di Milano evidenziano come la leva tecnologica sia diventata il pilastro principale per difendere i margini e governare il cambiamento: l'introduzione di sistemi di intelligenza artificiale nella Logistica e Supply Chain interessa oggi il 48% delle aziende committenti, registrando un netto salto rispetto al 30% rilevato solo un anno fa, con l'85% delle imprese che dichiara benefici uguali o superiori alle attese.

La rapida diffusione dell'IA sta trasformando profondamente le architetture tecnologiche degli operatori attraverso diverse direttrici applicative. Il panorama tecnologico è guidato dai sistemi di Generative AI (71%) e Predictive AI (64%), affiancati da una forte espansione dell'Agentic AI (42%) - dedicata all'esecuzione autonoma di flussi di lavoro e alla gestione delle eccezioni - e dalle prime sperimentazioni di Embodied AI (13%), integrata direttamente nei robot e nei sistemi fisici di movimentazione dei materiali. Parallelamente, gli operatori stanno arricchendo il proprio portafoglio con servizi innovativi ad alto contenuto tecnologico, che ormai superano il 10% del fatturato per quasi un terzo dei fornitori (32%): tra questi spiccano le piattaforme di Advanced Visibility per lo scambio tempestivo dei dati lungo la filiera, gli Smart Business Insights basati su analytics avanzati e gli Smart Contract per garantire tracciabilità puntuale e trasparenza nella determinazione delle tariffe.

Come sottolineato dai vertici dell'Osservatorio Marco Melacini, Damiano Frosi ed Elena Tappia, l'integrazione dell'intelligenza artificiale non si esaurisce nell'adozione di un semplice strumento informatico, ma impone una riprogettazione profonda dell'organizzazione: nell'81% dei casi l'implementazione dell'IA ha richiesto la revisione dei processi amministrativi, operativi o di pianificazione, bilanciando automazione, supervisione e controllo umano. Questa transizione digitale impone al contempo una governance rigorosa per mitigare rischi come gli attacchi informatici e la perdita di dati riservati - fronte su cui il 67% delle aziende ha già attivato piani preventivi - e ridefinisce le competenze richieste sul campo, facendo crescere la centralità di profili specialistici quali Digital Transformation Manager (50%), Specialisti di AI (46%) e Big Data Analyst (42%) accanto ai tradizionali ingegneri logistici.