Si amplia il portfolio Lenovo Hybrid AI Advantage, con numerose innovazioni dedicate all'inferenza AI e all'AI agentica. Queste soluzioni sono progettate per consentire alle aziende di implementare agenti AI più velocemente, ridurre i costi dei token e gestire l'AI in modo sostenibile, dal singolo dispositivo fino alla AI factory.

Con la transizione dell'AI dalla fase di addestramento a un modello di inferenza continua ed esecuzione autonoma, le aziende si trovano di fronte a una nuova sfida cruciale: come distribuire intelligenza su larga scala mantenendo i costi sotto controllo. Per questo, occorre la massima flessibilità per poter eseguire l'AI esattamente dove i dati vengono creati e le decisioni prese, che sia su PC AI, dispositivi, workstation, nel data center o nel cloud. La hybrid AI factory di Lenovo risponde a questa esigenza abilitando l'inferenza ovunque, e aiutando così i clienti a portare l'AI più vicino ai loro dati, utenti e processi di business, con l'obiettivo di ottimizzare prestazioni, costi, sicurezza e governance.

Per rispondere alla sfida dei costi, che vede nell'inferenza AI ibrida la principale voce di spesa per le aziende, Lenovo amplia il suo portafoglio di AI Ibrida con nuove piattaforme ottimizzate proprio per questa funzione. Nate dalla stretta collaborazione con vendor come Nvidia, Intel, Red Hat e Canonical, queste soluzioni aperte e scalabili sono pensate per semplificare al massimo l'implementazione dell'AI, accelerare il time-to-value e migliorare la sostenibilità economica dei progetti AI in ambienti ibridi.

Nuova Lenovo Hybrid AI Platform with Red Hat in configurazione solo CPU. Si tratta di una soluzione inference-first, basata su Red Hat AI Enterprise e alimentata dai nuovi processori Intel Xeon 6 con accelerazione AI integrata. Questa piattaforma è capace di elaborare circa il doppio delle richieste AI in contemporanea, garantendo così un throughput più elevato, una latenza inferiore e un "time-to-first-token" accelerato. È la soluzione ideale per carichi di lavoro aziendali come la Retrieval-Augmented Generation (RAG), il supporto alle risorse umane e l'assistenza clienti. Grazie a un'architettura validata che combina server e storage Lenovo con Red Hat AI Enterprise, le organizzazioni possono finalmente implementare e scalare la propria AI privata mantenendo pieno controllo su sicurezza, governance, costi ed efficienza operativa, sia in ambienti on-premise che in cloud ibrido.

La nuova Lenovo Hybrid AI Platform è stata pensata per essere versatile e viene offerta in due configurazioni distinte, modellate sul livello di maturità e sulle esigenze specifiche di ogni azienda nel proprio percorso verso l'AI: Soluzione Canonical: basata sulle architetture Canonical Ubuntu e Canonical Kubernetes, è progettata per garantire velocità, efficienza dei costi e sovranità dei dati. Lo stack di AI automatizzato consente agli sviluppatori di creare, testare e implementare con facilità e rapidità applicazioni private basate sull'AI, copiloti ed esperienze personalizzate, fornendo così un percorso semplificato dallo sviluppo dell'AI fino all'implementazione su scala aziendale; Soluzione Red Hat Enterprise: questa opzione si rivolge invece alle organizzazioni più mature, pronte per il salto verso un ambiente di produzione protetto e governato con gestione dell'intero ciclo di vita e scalabilità. La soluzione permette ai team IT di implementare, gestire e scalare i carichi di lavoro di inferenza e di AI agentica con con coerenza e adeguate misure di protezione attraverso tutti gli ambienti operativi. Un vantaggio logistico non indifferente è la sua disponibilità in poche settimane.

Nel loro insieme, queste piattaforme concretizzano la visione strategica di Lenovo: portare l'intelligenza artificiale più vicino a utenti, dati e processi di business, con un'ottimizzazione simultanea di prestazioni, governance e costi. Basate sul framework Lenovo Hybrid AI Advantage e supportate da modelli di implementazione flessibili, queste soluzioni offrono una risposta diretta alle crescenti preoccupazioni del mercato riguardo al controllo dei costi, all'utilizzo e al ritorno sull'investimento dei progetti AI.

L'architettura ottimizzata per l'inferenza di Lenovo si fonda su un'inferenza ad alte prestazioni basata su CPU, un'infrastruttura scalabile e una migliore e più vantaggiosa economia dei token. I benefici economici sono tangibili: per i carichi di lavoro ad alta intensità, le soluzioni Lenovo possono ridurre il costo per token fino a 8 volte rispetto ai tradizionali ambienti cloud IaaS (Infrastructure-as-a-Service) e fino a 18 volte per milione di token rispetto alle API MaaS (Model-as-a-Service). In questo modo, le organizzazioni hanno a disposizione un percorso molto più efficiente e sostenibile per implementare e scalare l'AI lungo l'intero continuum ibrido.

Inoltre, sfruttando la base della sua infrastruttura di inferenza, Lenovo introduce ora nuove capacità di AI agentica, progettate per aumentare la produttività aziendale e ridurre la complessità operativa. Il cuore di questa innovazione è la possibilità di un'implementazione "one-click" di agenti AI autonomi e di lunga durata. Con questa funzionalità, Lenovo garantisce ai clienti un ecosistema completo e pronto all'uso, dal desktop al data center, per iniziare a sfruttare immediatamente il valore dell'AI agentica e ottenere risultati di business concreti e misurabili. L'impatto di queste capacità si estende a una gamma crescente di casi d'uso aziendali, tra cui spiccano alcune aree principali: aumento della produttività, ottimizzazione delle operazioni IT (AIOps), co-sviluppo di agenti autonomi: e democratizzazione dello sviluppo AI.

Lenovo ThinkStation PGX si pone come il fulcro di questa strategia, agendo sia da porta d'accesso per la sperimentazione che da endpoint per l'esecuzione locale dell'AI. Questa workstation offre un percorso di crescita fluido e senza interruzioni, che permette ai team di passare dal "proof of concept" sviluppato su ThinkStation PGX fino alle implementazioni su larga scala, scalando sulle più potenti ThinkStation PX. L'impegno iniziale con i clienti si concentrerà sulla dimostrazione del valore di business e avverrà tramite esclusivi programmi di co-sviluppo ad accesso limitato.

Infine, in un contesto di crescente preoccupazione per la privacy dei dati, la governance e la sicurezza dell'AI, Lenovo risponde con un approccio basato sulla "fiducia by design" che permea l'intero portafoglio di infrastrutture. Il principio cardine è chiaro: mantenere l'essere umano al centro del processo, garantendo il pieno controllo in ogni fase, dalla sperimentazione iniziale fino alla piena esecuzione autonoma dell'AI.

Questa promessa di fiducia si concretizza in nuove capacità, tra cui: Nutanix Compute only Cluster su server Lenovo ThinkSystem: una piattaforma di virtualizzazione enterprise (solo CPU) che offre grande flessibilità e semplicità, permettendo di ridurre costi e complessità senza sacrificare prestazioni, affidabilità e supporto globale; Lenovo XClarity One: una soluzione che centralizza la gestione "zero-trust" unificata, la visibilità, il controllo e l'automazione attraverso le infrastrutture ibride; Solide protezioni della catena di approvvigionamento e della root-of-trust a livello hardware, fondamentali per aiutare le organizzazioni a rispettare i più stringenti requisiti di conformità e governance.

“Per molti CIO in Europa e Medio Oriente, la sfida dell'AI non è più tecnologica, ma economica. Le aziende hanno già dimostrato il valore dell'AI attraverso progetti pilota, ma estenderla a tutta l'organizzazione richiede un approccio molto diverso in termini di costi, governance e controllo dei dati», «Il focus si sta spostando dal massimizzare il numero di token al massimizzare i risultati, poiché i responsabili IT sono sottoposti a una pressione crescente per dimostrare il valore di business misurabile di ogni investimento in AI. Le ultime innovazioni di Lenovo aiutano i clienti a implementare l'AI più vicino ai loro dati, utenti e processi di business, migliorando prestazioni, controllo ed efficienza dei costi all'interno del modello operativo dell'AI ibrida”, commenta Per Overgaard, Executive Director, Europe and the Middle East Infrastructure Solutions Group di Lenovo (nella foto di apertura).