Nuova collaborazione tra NetApp e Cisco per offrire soluzioni validate per un'AI sicura, scalabile e facile da gestire. Consolidando il successo già dimostrato da FlexPod, le nuove soluzioni aprono alle aziende un percorso chiaro e affidabile per rispondere alle sfide specifiche che i workload AI impongono all'infrastruttura di calcolo, rete e storage.

Più in dettaglio, NetApp e Cisco ampliano FlexPod per supportare l'adozione dell'AI a diversi livelli di maturità e dimensione aziendale, puntando su architetture pre-validate e una gestione dei dati enterprise come fondamenta solide e coerenti. Le soluzioni coprono questi scenari:

Implementazioni AI Enterprise: Le aziende possono portare in produzione rapidamente e con semplicità un'infrastruttura ad alte prestazioni per casi d'uso AI quali la generazione aumentata dal recupero (RAG) e la ricerca semantica. FlexPod abbatte la complessità di integrazione e consente all'AI di operare direttamente là dove i dati risiedono, con sicurezza end-to-end nativamente integrata. L'architettura comprende storage disaggregato per scalare in modo indipendente prestazioni e capacità tramite NetApp AFX; le future funzionalità di data discovery, preparazione e governance del NetApp AI Data Engine (AIDE), integrato con il reference design della piattaforma Nvidia AI Data; e controlli di sicurezza distribuiti e allineati ai principi Zero Trust lungo l'intera pipeline AI, grazie a Cisco Secure AI Factory con Nvidia. A supporto della Secure AI Factory, l'infrastruttura di rete AI di Cisco basata su Nexus One trasforma la rete in un fabric deterministico e ad alte prestazioni, capace di massimizzare l'utilizzo degli XPU, ridurre i tempi di completamento dei job e garantire risultati AI prevedibili su larga scala. NetApp e Cisco hanno inoltre collaborato con Nvidia per sviluppare soluzioni FlexPod basate sulle Nvidia Enterprise Reference Architecture, così che le organizzazioni possano progettare, distribuire e scalare AI factory ad alte prestazioni a partire da fondamenta solide e certificate.

Inferenza AI e workload RAG: Per permettere a team e business unit di sfruttare l'AI sui dati esistenti, questa soluzione pre-integrata e semplificata riduce costi, complessità e dipendenza da competenze specializzate per la messa in produzione dell'infrastruttura AI.

Edge Computing: Questa soluzione consente alle aziende di supportare inferenza AI e workload containerizzati e virtualizzati anche in ambienti periferici, mantenendo latenza ridotta e continuità operativa. Estendere l'architettura FlexPod a sedi remote e distribuite significa time-to-value più rapido e minore complessità rispetto a infrastrutture personalizzate o stack IT isolati. L'integrazione tra Cisco Unified Edge e le opzioni di storage flessibili di NetApp dà vita a una soluzione convergente e validata. La gestione centralizzata della flotta, la configurazione basata su policy e l'orchestrazione automatizzata garantiscono deployment ripetibili e operazioni semplificate anche negli ambienti più distribuiti.

"I team IT sono sempre più chiamati a garantire prestazioni stabili e affidabili in ogni ambiente, mentre i workload AI moltiplicano le esigenze sull'infrastruttura dati. La nostra partnership con Cisco su FlexPod ha già dato risultati concreti, consentendo ai clienti di ridurre fino al 20% il tempo dedicato alla gestione e alla manutenzione dell'infrastruttura. Ora mettiamo questa esperienza al servizio delle sfide di oggi: accelerare l'adozione dell'AI abbattendo i rischi, grazie a una sicurezza integrata by design.", commenta Dallas Olson, Chief Commercial Officer di NetApp.

"Quando le organizzazioni passano dalla sperimentazione AI al deployment reale, la sicurezza non può essere un ripensamento dell'ultimo momento: deve essere parte integrante del progetto fin dall'inizio. Collaborando con NetApp per estendere Cisco Secure AI Factory con NVIDIA alla nostra soluzione FlexPod validata, aiutiamo i clienti ad affrontare rischi specifici dell'AI, come l'esposizione dei dati, le lacune di governance e le sfide di compliance, semplificando al contempo il modo in cui l'infrastruttura AI viene distribuita e gestita", aggiunge Jeremy Foster, GM e SVP di Cisco.

"Le aziende dispongono di enormi patrimoni di dati, ma senza funzionalità di discovery, governance e preparazione integrate nell'infrastruttura stessa, faranno fatica a portare l'AI in produzione. NetApp AI Data Engine, sviluppato congiuntamente sulla piattaforma Nvidia AI Data e validato con Cisco Secure AI Factory con Nvidia, offre alle organizzazioni le fondamenta dati sicure e AI-ready per scalare le AI factory su infrastruttura FlexPod", conclude Jason Hardy, Vice President Storage Technologies di Nvidia.