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La nuova soluzione storage sviluppata per carichi di lavoro di AI inference integra quattro componenti chiave e promette di accelerare la trasformazione digitale in oltre 20 scenari applicativi, dalla sanità al coding.
In occasione del Data Storage Summit tenutosi durante l'evento Huawei Connect Europe a Firenze, Huawei ha annunciato il lancio della nuova 3+1 AI Data Platform. La piattaforma è stata progettata per supportare in modo specifico i processi di AI inference e per accompagnare le organizzazioni nella transizione verso un'infrastruttura dati AI-centrica, elemento ormai fondamentale dopo la prima fase di sviluppo incentrata prevalentemente sulla potenza di calcolo e sui modelli.
Come spiegato da Yuan Yuan, President of Huawei Data Storage Product Line, l'obiettivo aziendale è promuovere un ecosistema aperto e compatibile con una gamma sempre più ampia di modelli e applicazioni industriali. L'architettura della 3+1 AI Data Platform integra quattro pilastri tecnologici: una knowledge base, un archivio cache key-value (KV), una memory bank e un Unified Cache Manager (UCM), lavorando in sinergia per ottimizzare la gestione di dati e processi inferenziali.
I benefici della soluzione sono già stati testati con successo in oltre 20 scenari operativi. Nell'ambito sanitario, la piattaforma facilita l'integrazione di dati medici multimodali e la creazione di knowledge graph, riducendo le allucinazioni dei modelli e portando l'adozione dei referti assistiti dall'AI fino al 90%. Nel settore dello sviluppo software (AI Coding), l'impiego di cache multilivello e prefix cache riduce i colli di bottiglia e incrementa fino a 2,2 volte il throughput di inferenza in token al secondo. Infine, nel customer service intelligente, la capacità di richiamare in tempo reale lo storico delle interazioni ha consentito di registrare incrementi della soddisfazione cliente fino al 16%.
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