Da Nutanix arrivano la disponibilità generale di Nutanix Enterprise AI (NAI) 2.8 e il prossimo arrivo sul mercato di Nutanix Kubernetes Platform (NKP) 2.19, insieme a nuovi incentivi, programmi e risorse ideati per aiutare i partner ad accelerare la crescita grazie alle opportunità emergenti legate all'AI.

Ampliando le funzionalità della piattaforma NCP, le soluzioni NAI e NKP permettono alle aziende di eseguire, gestire e governare in sicurezza l'AI, le applicazioni containerizzate e i carichi di lavoro virtualizzati attraverso un control plane coerente. Queste soluzioni integrano le funzionalità chiave della piattaforma per prestazioninear-bare metal dell'AI su infrastruttura virtualizzata, introdotte con NCI 7.6. Insieme, offrono alle aziende un'alternativa flessibile agli stack infrastrutturali che limitano le opzioni architetturali, fanno lievitare i costi e impongono modifiche di piattaforma impattanti.

Per i partner, il nuovo programma Powered by Nutanix:Verified Services punta a favorire la valorizzazione dei grandi cambiamenti del settore e delle implementazioni di AI di nuova generazione, permettendo loro di strutturare un'offerta di servizi validati ad alto margine lungo tutto il ciclo di vita del cliente. Sul piano operativo, Service Provider (SP) Central mette a disposizione delle fondamenta cloud multitenant e flessibili, garantendo ai service provider il controllo necessario per sviluppare servizi infrastrutturali, di piattaforma, cloud-native e di AI secondo le proprie esigenze.

Nutanix Enterprise AI

NAI offre una piattaforma unificata e sicura per distribuire, gestire e scalare i carichi di lavoro AI in ambienti ibridi. La soluzione permette alle aziende di applicare una governance rigorosa su agenti e modelli, ottenere una visibilità completa sull'utilizzo dei token e semplificare lo sviluppo dell'AI, il tutto attraverso un'interfaccia intuitiva con metriche di osservabilità integrate e un servizio model-as-a-service di semplice utilizzo, garantendo al contempo sicurezza, scalabilità e integrazione con l'infrastruttura esistente. Tra le principali novità di NAI vi sono:

Agent Gateway:include ora la disponibilità generale dell'MCP Gateway, che agisce come una porta d'accesso sicura e unificata consentendo agli agenti AI di accedere a strumenti e dati senza richiedere una progettazione personalizzata. A completamento di ciò, Nutanix ha rilasciato anche l'MCP Server per NCP, per supportare i clienti nella creazione di applicazioni di AI agentica con un accesso sicuro all'infrastruttura gestita da Nutanix.

PrivateInference:le nuove funzionalità avanzate di inferenza e fine-tuning permettono un'inferenza multi-GPU scalabile per i modelli LLM tramite parallelismo tensoriale, garantendo un'erogazione ad alte prestazioni e tempi di risposta a bassa latenza per i carichi di lavoro LLM aziendali. Inoltre, questa soluzione supporta l'inferenza batch e lo speculative decoding (decodifica speculativa). Le caratteristiche chiave includono: Parameter-Efficient Fine-Tuning, che supporta l'ottimizzazione tramite LoRA (Low-Rank Adaptation) per modelli di dimensioni ridotte (<8B di parametri), aiutando le aziende a personalizzare in modo economico gli LLM open source sui propri dati privati utilizzando una singola GPU e distribuendo senza interruzioni gli adapter direttamente nelle pipeline di erogazione; erogazione multi-GPU scalabile, che abilita l'inferenza multi-GPU ad alte prestazioni tramite parallelismo tensoriale, offrendo un'erogazione distribuita e veloce in ambienti cloud ibridi enterprise; e speculative decoding, che accelera la generazione di token nell'inferenza LLM fino a 2,5 volte grazie all'uso di modelli draft leggeri, riducendo la latenza di output senza compromettere l'accuratezza del modello.

Sicurezza avanzata contro l’AI non autorizzati: con l'affermazione dell'AI agentica e il rischio di evasioni dalle sandbox da parte dei modelli, la sicurezza diventa un fattore primario. NAI offre una solida protezione contro i modelli non autorizzati (rogue models) attraverso la propria piattaforma e le relative API, garantendo una gestione avanzata delle identità e degli accessi (IAM), ruoli personalizzati e la condivisione sicura dei modelli. Questo approccio applica il principio del privilegio minimo, assicurando che gli agenti operino in totale sicurezza e limitando l'accesso ai soli ruoli autorizzati, oltre a supportare le implementazioni air-gapped di Nvidia NIM.

La Nutanix Kubernetes Platform

Con NKP, le aziende possono semplificare la gestione dei container, sia su bare metal sia su macchine virtuali, senza dover assemblare stack complessi e personalizzati. La versione di imminente rilascio fornirà una piattaforma ottimizzata per l'AI, ideata per creare ed eseguire applicazioni agentiche, introducendo a breve queste funzionalità:

NKP Metal: progettato per offrire a Kubernetes su bare metal la stessa semplicità delle infrastrutture iperconvergenti (HCI), con la distribuzione automatizzata di sistema operativo, firmware e container e uno storage persistente di livello enterprise nativo, eliminando la complessità delle piattaforme frammentate.

NKPFullStack: sebbene NKP Metal sia stato ideato per portare semplicità nelle distribuzioni bare metal, NKP su AHV rimane il pilastro per le aziende che richiedono ambienti virtualizzati robusti e agili. In combinazione con Nutanix Flow, NKP su AHV è progettato per offrire un sandboxing a livello di rete più solido per gli agenti AI, contribuendo a fornire l'isolamento essenziale per mitigare il rischio di attacchi non autorizzati e spostamenti laterali.

AI Applications Catalog: offre un percorso di implementazione con un solo clic per software AI/ML selezionato e convalidato (Kubeflow, Milvus, Slurm), per aiutare a superare le sfide dell'integrazione manuale.

Hardware e conformità: espansione pianificata del supporto all'ecosistema con integrazioni GPU convalidate, insieme all'allocazione dinamica delle risorse per i moderni carichi di lavoro di AI.

CNCF Certified Kubernetes AI Conformant Platform: NKP ha ottenuto la certificazione formale CNCF che attesta la capacità della piattaforma di fornire le API e le funzionalità standardizzate necessarie per gestire in modo affidabile i carichi di lavoro aziendali di AI.

Inoltre, per quanto riguarda lo storage AI e le certificazioni con Nvidia, i carichi di lavoro AI più impegnativi richiedono un'infrastruttura che garantisca il flusso continuo dei dati, ottimizzi l'utilizzo delle GPU e riduca i rischi di distribuzione. Nutanix Unified Storage (NUS) ha recentemente ottenuto la validazione Nvidia-Certified Storage a livello enterprise, offrendo un'infrastruttura affidabile e interoperabile che aiuta a eliminare i colli di bottiglia dei dati. NUS stabilisce un percorso dati ad alta velocità di trasmissione e a bassa latenza direttamente verso le GPU, massimizzandone l'utilizzo e garantendo una scalabilità lineare per i carichi di lavoro di AI in produzione su larga scala.

Il supporto ai partner

Secondo Gartner, "entro il 2029, il 55% delle aziende migrerà il 100% dei propri carichi di lavoro da VMware verso soluzioni infrastrutturali alternative": per aiutare i partner a cogliere questa trasformazione del mercato, le distribuzioni di AI di nuova generazione e altre opportunità emergenti, Nutanix ha recentemente lanciato il programma Powered by Nutanix:Verified Services. Il programma fornisce un framework a supporto dell’intero ecosistema dei partner nel passaggio dai tradizionali modelli di vendita una tantum a flussi di ricavi ricorrenti ad alto margine, attraverso la creazione di practice di servizi validate. Grazie a un onboarding semplificato, kit completi per l’erogazione dei servizi e riconoscimenti esclusivi per infrastrutture cloud ibride, Kubernetes e migrazione delle VM, il programma offre ai partner gli strumenti necessari per gestire l’intero ciclo di vita del cliente, generare valore più rapidamente e favorire la fidelizzazione nel lungo periodo o.

Nutanix annuncia inoltre la disponibilità generale di SP Central, un control plane unificato e multi-tenant che offre ai service provider partner che stanno migrando da VMware una maggiore libertà di scelta nelle modalità di sviluppo e monetizzazione dei propri servizi.

Service Provider Central mette a disposizione dei service provider una base unificata e coerente per sviluppare e monetizzare un ampio portfolio di servizi infrastrutturali, applicativi, cloud-native e AI, offrendo al contempo la flessibilità necessaria in termini di modalità di implementazione e modello di licensing. La soluzione è progettata per aiutare i provider a ottimizzare l’utilizzo delle risorse e tutelare i margini, offrendo ai clienti una maggiore libertà di scelta sulle modalità e sui luoghi in cui eseguire applicazioni e carichi di lavoro di AI.

"L'AI aziendale non dovrebbe richiedere ai clienti di riprogettare i sistemi su cui già poggia il loro business. Grazie alla nostra architettura dual-native, i clienti possono portare l'AI direttamente sulle applicazioni e sui dati esistenti, eseguendo al contempo ciascun carico di lavoro sull'infrastruttura più adatta, con una gestione operativa e una governance coerenti tra macchine virtuali, container e AI. In questo modo si offre alle aziende un percorso concreto verso l'ambiente di produzione, senza creare nuovi silos o limitare le scelte future", commenta Thomas Cornely, Executive Vice President, Product Management di Nutanix.