Veeam porta le funzionalità di Data e AI Trust nelle offerte HPE Private Cloud, con design validati per HPE Private Cloud AI, pacchetti pronti per i partner per la virtualizzazione moderna e una collaborazione ampliata attraverso il nuovo Data and AI Trust Maturity Model di Veeam
Si amplia l’innovazione congiunta di Veeam e HPE, per aiutare le aziende a modernizzare e scalare il private cloud, dalle infrastrutture pronte per l’AI e dai design validati fino a pacchetti ripetibili e pronti per i partner, per implementazioni più rapide. Basandosi sull’alleanza tra le due aziende e sul framework Data Resilience by Design, che rende la resilienza la base per dati sicuri, governati e recuperabili, Veeam e HPE stanno sviluppando nuove funzionalità focalizzate sull’accelerazione dell’adozione del private cloud attraverso architetture più semplici, pipeline di dati per l’AI più sicure e un time-to-value più rapido.
Veeam e HPE rilasceranno nuovi design validati per HPE Private Cloud AI per aiutare i clienti a implementare ambienti privati sicuri e pronti per l’AI. HPE Private Cloud AI è una factory AI chiavi in mano sviluppata congiuntamente con Nvidia nell’ambito del portfolio Nvidia AI Computing by HPE ed è progettata per fornire un ambiente di lavoro AI completo e sicuro, con un data lakehouse unificato, modelli implementabili e casi d’uso agentici. Con l’espansione globale dei requisiti di sovranità dei dati e con le aspettative sull’etica dell’AI che stanno passando da dichiarazioni di principio a requisiti operativi, le organizzazioni hanno bisogno di architetture pratiche in grado di proteggere i dati, rafforzare la capacità di ripristino e aumentare la fiducia nella gestione dei dati utilizzati dall’AI.
I design validati includeranno: Veeam Data Platform e Veeam Kasten, entrambi parte della Veeam DataAI Command Platform, a supporto della continuità operativa per workload virtualizzati e basati su Kubernetes che alimentano le iniziative di AI, e l’acquisizione sicura dei dati per aiutare le organizzazioni a preparare e acquisire dati per casi d’uso di AI con controlli più solidi e maggiore fiducia nella gestione dei dati, a complemento di HPE AI Essentials, che gestisce il ciclo di vita dello sviluppo e della distribuzione dei modelli. Questi design validati riducono la complessità delle implementazioni e aiutano a passare più rapidamente dai progetti pilota di AI alla produzione, mantenendo al contempo le protezioni operative adeguate agli ambienti enterprise di private cloud.

A supporto del recente annuncio di HPE sul private cloud unificato, HPE e Veeam stanno mettendo a disposizione dei partner strumenti di dimensionamento e template intelligenti per consentire loro di proporre e fornire più facilmente implementazioni di private cloud resilienti utilizzando HPE Private Cloud PC3000 con HPE Morpheus Software VM Essentials. L’obiettivo è aiutare i partner a standardizzare i design, semplificare la definizione degli ambiti progettuali e accelerare la distribuzione, consentendo ai clienti di ampliare gli ambienti private cloud con maggiore prevedibilità e minori costi operativi grazie a Veeam e HPE Private Cloud.
Per semplificare ulteriormente l’adozione e la modernizzazione, Veeam fornisce inoltre una guida pratica alla migrazione per il trasferimento delle VM vSphere verso macchine virtuali su HPE Morpheus. Il private cloud HPE basato sulla Veeam Data Platform aiuta clienti e partner a pianificare ed eseguire le transizioni mentre evolvono le proprie strategie di private cloud, mantenendo al contempo i livelli di resilienza e recuperabilità necessari per i workload aziendali critici.
“Il private cloud si sta evolvendo rapidamente, poiché i clienti desiderano l’agilità del cloud con maggiore controllo, una governance più solida e la capacità di rendere operativa l’AI più vicino ai propri dati. L’AI trasformerà l’azienda, ma solo se i leader potranno avere fiducia nei dati che la alimentano. Questa fiducia nasce dalla resilienza: sapere che i dati sono protetti, recuperabili e governati end-to-end. Insieme a HPE, Veeam sta portando questo livello di fiducia nei private cloud attraverso design validati e soluzioni pronte per i partner, per aiutare i clienti a proteggere e governare i propri dati, ridurre il rischio nelle pipeline di AI e accelerare i risultati di business senza sacrificare prestazioni o agilità”, commenta John Jester, Chief Revenue Officer di Veeam.
“Le aziende stanno scegliendo il private cloud per soddisfare i requisiti di prestazioni e sovranità, introducendo al contempo i giusti controlli per l’AI. Con questi nuovi design validati per HPE Private Cloud AI e la nostra collaborazione ampliata con Veeam, offriamo ai clienti un percorso pronto all’uso per implementare l’AI più vicino ai loro dati, combinando infrastrutture consolidate con una governance più forte e maggiore fiducia nel modo in cui i dati dell’AI vengono preparati, gestiti e protetti mentre passano dalle fasi pilota alla produzione”, conclude Patrick Osborne, SVP of Technology Acceleration for Hybrid Cloud di HPE.
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