NetApp ha acquisito DataPelago, azienda californiana di infrastrutture dati per l’AI riconosciuta per il suo approccio innovativo nell’eliminare i colli di bottiglia nei processi di elaborazione delle informazioni per i carichi di lavoro AI e analytics.

L’acquisizione rappresenta un ampliamento fondamentale del portfolio di NetApp, che abilita l’elaborazione dei dati accelerata da GPU allineata direttamente al livello di storage. Con questa acquisizione, l’azienda si afferma come realtà in grado di rendere possibile l’attivazione zero-copy dei dati aziendali per l’AI.

L’intelligenza artificiale è il cambio di paradigma più rilevante della nostra era, ma le aziende rilevano come il loro principale collo di bottiglia riguardi la capacità di preparare, governare e attivare i dati abbastanza velocemente da mettere in produzione l’AI. La chiave per raggiungere questo obiettivo consiste nell’abilitare computing accelerato dove i dati vengono creati e archiviati: DataPelago risolve questa sfida, ripensando in modo radicale dove avviene l’elaborazione: a livello dei dati, non al di sopra.

Nucleus, la tecnologia principale di DataPelago, è un motore universale di elaborazione che utilizza computing accelerato eterogeneo su CPU e GPU per processare i dati dove risiedono. Elaborando le informazioni a livello di storage, invece di spostarle verso cluster di calcolo esterni, Nucleus riduce i costi di infrastruttura fino all’80% e offre prestazioni fino a 10 volte superiori rispetto agli approcci convenzionali. Inoltre, non richiedendo ai clienti di copiare i dati dai sistemi operativi a quelli di intelligenza artificiale, DataPelago elimina il principale collo di bottiglia nell’implementazione dell’AI enterprise.

“Con l’evoluzione dei modelli di AI e dei chip sempre più efficaci che li alimentano, le aziende hanno bisogno di infrastrutture dati altrettanto intelligenti e potenti per sfruttare il potenziale delle proprie informazioni. NetApp guida il settore nel supportare i clienti a promuovere l’innovazione e generare valore di business, offrendo loro il pieno controllo del proprio asset più importante: i dati. Con DataPelago estendiamo la nostra capacità di aiutare i clienti a comprendere ed elaborare le proprie informazioni con l’agilità necessaria per ottenere vantaggio competitivo”, commenta George Kurian, Chief Executive Officer di NetApp (ritratto nella foto di apertura).

“DataPelago ha l’obiettivo di eliminare i colli di bottiglia nell’elaborazione dei dati che impediscono all’innovazione AI di raggiungere il suo pieno potenziale. Unirci a NetApp ci offre l’opportunità di combinare la nostra tecnologia di elaborazione rivoluzionaria con il miglior portfolio di infrastrutture dati del settore. Le aziende hanno investito miliardi in GPU e modelli di AI, ma i loro dati rimangono frammentati, lasciando preziose risorse di calcolo inattive invece di mettere al lavoro questi investimenti. Insieme, siamo nella posizione ideale per aiutare i clienti a semplificare e accelerare l’implementazione dell’AI su larga scala”, aggiunge Rajan Goyal, Founder e Chief Executive Officer di DataPelago.

“Il motore Nucleus di DataPelago porta l’accelerazione software-defined direttamente al livello di storage, elaborando i dati su CPU e GPU affinché le aziende possano preparare, governare e attivare i propri dati per l’AI senza spostarli. Questa è la vera attivazione zero-copy. NetApp gestisce una quantità superiore di dati aziendali, distribuiti su più ambienti, rispetto a qualsiasi altra realtà del settore. La prossima fase dell’AI sarà vinta da chi farà operare queste informazioni alla fonte, e il team di DataPelago apporta profondità tecnica e velocità necessarie per arrivarci più rapidamente”, conclude Syam Nair, Chief Product Officer di NetApp.

A seguito dell’acquisizione, DataPelago opererà come società controllata interamente da NetApp.