L'edge computing sta passando dall'essere un ambito relativamente di nicchia, e nemmeno troppo semplice da presentare come caso d'uso, a un modello architetturale che moltissime imprese dovranno necessariamente adottare per realizzare nuovi processi di gestione ed elaborazione dei dati. In estrema sintesi è questo il messaggio che sta dando IDC nel valutare l'evoluzione del mercato edge computing: se questo anni fa era spinto da applicazioni estremanente verticali, come Industry 4.0 o 5.0, adesso comprende molti altri scenari, che spaziano dall'IoT alla realtà virtuale/aumentata, dalla robotica ai droni.

Dietro questa evoluzione c'è prevedibilmente il boom dell'Intelligenza Artificiale, tanto che parlare di edge computing oggi dignifica essenzialmente parlare di "Edge AI". Secondo IDC, tanto le imprese utenti quanto i service provider stanno realizzando sistemi intelligenti e distribuiti in grado di prendere decisioni in tempo reale e di automatizzare su larga scala i processi. L'Edge AI quindi non è più in fase sperimentale ma le applicazioni pratiche si stanno intensificando, specie in mercati come l'automazione industriale, il Retail, la Sanità.

Da qui la crescita di un mercato che nel 2025 ha mosso qualcosa come 265 miliardi di dollari e che dovrebbe raddoppiare questo giro d'affari entro il 2029. IDC ha già identificato un migliaio di casi d'uso enterprise che rientrano nel modello della Edge AI: tutti scenari in cui serve infrastruttura IT per delocalizzare intelligenza alla periferia delle reti, là dove i dati vengono prodotti e dove sarebbe più opportuno elaborarli il prima possibile. Proprio grazie a nuovi ambienti specifici di Intelligenza Artificiale.

Anche per questo l'hardware rimane secondo IDC la categoria di investimento dominante nel prossimo futuro della Edge AI. Serve investire in sistemi capaci di garantire inferenza a bassa latenza, dare contesto in tempo reale ai modelli di AI, realizzare architetture distribuite e resilienti. In sostanza, servono architetture edge più prestanti in grado di supportare workload di AI sempre più avanzati e sempre più impegnativi.

Guardando più avanti però, IDC ritiene che il segmento dei servizi raggiungerà e supererà quello dell'hardware. Il sorpasso è previsto per il 2029, sulla spinta dei servizi IaaS (Infrastructure-as-a-Service) a cui le aziende e le organizzazioni si affideranno per realizzare ambienti di edge computing ed Edge AI che supportino modelli di consumo più flessibili ed economici. Man mano che i workload AI si delocalizzano, infatti, servono piattaforme che possano gestire in modo conveniente architetture complesse e con vari casi d'uso.

IDC stima che il settore Retail/Servizi sarà il maggiore "spender" in edge computing, perché comprende molti casi d'uso legati all'AI e all'IoT, come l'analisi video e l'ottimizzazione operativa in tempo reale. A seguire, il settore Manufacturing/Resources, caratterizzato da casi d'uso come il controllo qualità basato sull'AI, la manutenzione predittiva e la movimentazione autonoma dei materiali. Non è il principale per volume di spesa, ma l'ambito Servizi Finanziari si caratterizza per essere quello in più rapida crescita, con diversi casi d'uso - come l'analisi delle frodi basata su AI - che richiedono architetture distribuite a bassa latenza.