Da Vertiv arrivano nuove configurazioni per MegaMod HDX, la soluzione prefabbricata per l’infrastruttura di alimentazione e raffreddamento a liquido progettata per ambienti di calcolo ad alta densità, inclusi i deployment di intelligenza artificiale e HPC. Le configurazioni offrono agli operatori maggiore flessibilità per supportare requisiti di potenza e raffreddamento in rapida crescita, ottimizzando lo spazio e la velocità di implementazione. I modelli sono disponibili a livello globale.

Nel dettaglio, Vertiv MegaMod HDX integra il raffreddamento a liquido direct-to-chip con architetture raffreddate ad aria per soddisfare le elevate esigenze termiche dei workload AI, supportando ambienti AI a pod e cluster GPU avanzati. La nuova soluzione compatta è caratterizzata da un’altezza standard dei moduli e può ospitare fino a un massimo di 13 rack e offre una capacità di potenza fino a 1,25 MW; la soluzione combo, con design ad altezza ampliata, può arrivare fino a 144 rack, supportando capacità di potenza fino a 10 MW. Entrambe le configurazioni supportano densità di rack da 50 kW a oltre 100 kW per rack. Le architetture di raffreddamento ibride combinano il raffreddamento a liquido direct-to-chip con il raffreddamento ad aria per una gestione termica efficiente ad alta densità, mentre i design modulari prefabbricati consentono un’implementazione accelerata e permettono ai clienti di dimensionare i propri data center in base alla crescita della domanda.

Il design prefabbricato, unito a componenti integrati in fabbrica e completamente testati e alla rete globale di servizi Vertiv, assicura un supporto affidabile end-to-end.

“I workload AI di oggi richiedono soluzioni di raffreddamento che vadano oltre gli approcci tradizionali. Con Vertiv MegaMod HDX disponibile sia in configurazione compatta sia in configurazione combo, le organizzazioni possono allineare i requisiti delle proprie strutture supportando ambienti ad alta densità raffreddati a liquido su larga scala. I nostri design offrono ciò di cui i data center hanno più bisogno: prestazioni affidabili, efficienza operativa e la capacità di scalare l’infrastruttura AI con sicurezza”, commenta Viktor Petik, senior vice president, infrastructure solutions di Vertiv.