Emc, nuova soluzione per il document capture
La nuova versione di Emc Captiva è progettata per migliorare l'identificazione e l'estrazione delle informazioni rilevanti dai documenti e offrire un time-to-deployment più veloce.
Tra le caratteristiche della soluzione c'è la nuova funzionalità Production Auto Learning, che permette al sistema di identificare le proprietà dei documenti mentre li processa, consentendo così alle aziende di ottenere i vantaggi dell'acquisizione documentale molto più velocemente rispetto al passato. Inoltre, l'azienda annuncia migliorate prestazioni e più esteso supporto linguistico.
Nel dettaglio, la nuova funzionalità Production Auto Learning di Captiva permette al sistema di identificare ed estrarre automaticamente importanti informazioni di business dai documenti, nel momento stesso in cui questi vengono scansiti, accelerando così significativamente il processo di acquisizione di fatture, contratti, polizze e tanti altri tipi di documenti.
Grazie a Production Auto Learning, la soluzione non ha bisogno di fare affidamento su amministratori di progetto per la creazione preliminare di template, o di operatori umani che effettuino impegnativi processi supplementari di validazione per indicare le proprietà dei documenti.
Automatizzando la creazione dei template, Captiva riduce i tempi di preparazione: secondo dati forniti dall'azienda, i tempi di configurazione diminuiscono fino al 90%.
Test condotti internamente mostrano come un singolo server Captiva sia ora in grado di processare oltre 10 milioni di immagini al giorno. Per aiutare i clienti a massimizzare le loro prestazioni, Emc offre una guida al tuning e alle prestazioni che descrive nel dettaglio i test di benchmark condotti, e fornisce linee guida per il dimensionamento di un sistema di acquisizione Captiva.
Captiva integra inoltre nuove opzioni di personalizzazione e integrazione che semplificano il deployment grazie a processi drag-and-drop.
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