Arriva Red Hat AI Enterprise, una piattaforma AI integrata per implementare e gestire modelli, agenti e applicazioni di intelligenza artificiale attraverso l’hybrid cloud. Questa piattaforma si unisce al portfolio AI di Red Hat, di cui fanno parte AI Inference Server, OpenShift AI e infine Enterprise Linux AI.

Inoltre, è stato introdotto anche Red Hat AI 3.3, portando aggiornamenti e miglioramenti significativi all’intera offerta AI dell’azienda. Insieme, queste soluzioni forniscono uno stack completo in grado di coprire “dal metal all’agent”, integrando l’infrastruttura Linux e Kubernetes sottostante con capacità agentiche e di inferenza avanzate per aiutare le aziende a passare da una fase di sperimentazione frammentata a un modello operativo autonomo e pienamente governato.

Oggi il panorama dell’AI enterprise si sta evolvendo rapidamente da semplici interfacce di chat a flussi di lavoro agentici autonomi e ad alta densità che richiedono una maggiore integrazione nell'intero stack tecnologico. Tuttavia, molte organizzazioni si trovano a rimanere bloccate nella fase pilota a causa di strumenti frammentati e infrastrutture incoerenti. Red Hat AI Enterprise affronta questo problema unificando i cicli di vita dei modelli e delle applicazioni, permettendo ai team IT di gestire l’AI come un sistema aziendale standardizzato anziché come un progetto isolato. In questo modo, la delivery dell’AI diventa affidabile e ripetibile, raggiungendo gli standard operativi del software aziendale tradizionale.

Più in dettaglio, Red Hat AI Enterprise è una piattaforma che consente inferenza ad alte prestazioni, personalizzazione dei modelli e gestione degli agenti AI, supportando qualsiasi modello e hardware in ambienti ibridi. Basata su Red Hat OpenShift e integrata con le soluzioni Nvidia, offre scalabilità, sicurezza e coerenza operativa, facilitando la produzione di AI nelle aziende. Tra i principali vantaggi ci sono inferenza più rapida ed economica, gestione integrata del ciclo di vita e flessibilità nel cloud ibrido, con strumenti già familiari alle organizzazioni.

Infine, Red Hat AI 3.3 amplia l’ecosistema di modelli pronti all’uso, introduce accesso self-service tramite Models-as-a-Service e migliora il supporto hardware, inclusi CPU e nuovi acceleratori. Rafforza inoltre il ciclo di vita dei modelli con repository sicuri, aumenta osservabilità e sicurezza con monitoraggio in tempo reale e integra strumenti di controllo. Infine, abilita l’uso efficiente delle GPU on-demand, ottimizzando costi e continuità operativa anche in scenari complessi.

“Affinché l’AI possa portare un vero valore di business, deve essere operazionalizzata come componente centrale dello stack software aziendale, non relegata a un silos separato. Red Hat AI Enterprise è progettato per colmare il divario tra infrastruttura e innovazione, fornendo una piattaforma unificata dal metal all’agent. Integrando capacità avanzate di tuning e funzionalità agentiche con le fondamenta leader del settore di Red Hat Enterprise Linux e Red Hat OpenShift, stiamo offrendo uno stack completo - dall’hardware accelerato da GPU ai modelli e agent che guidano la logica di business. Inoltre, con Red Hat AI 3.3, le organizzazioni possono superare i progetti pilota frammentati per passare a operazioni AI governate, ripetibili e ad alte prestazioni su tutto il cloud ibrido”, commenta Joe Fernandes, vice president and general manager, AI Business Unit di Red Hat.