In che modo le soluzioni di data analytics possono aiutare le aziende a estrarre valore dai loro dati?

Le soluzioni di data analytics, come quelle offerte da Tableau, sono fondamentali per le aziende che desiderano estrarre il massimo valore dai loro dati. Questi strumenti trasformano grandi quantità di dati grezzi in informazioni fruibili e utili per il business. Grazie alle visualizzazioni intuitive e alle dashboard interattive, è infatti possibile comprendere immediatamente le tendenze, i pattern e le anomalie, facilitando il processo decisionale delle aziende. L'accesso ai dati in tempo reale è un altro aspetto cruciale. Le soluzioni di data analytics integrano diverse fonti di dati, offrendo una panoramica aggiornata e completa della situazione aziendale. Questo consente di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato, migliorando la reattività e la competitività dell’azienda. Un ulteriore grande vantaggio è rappresentato poi dalla democratizzazione dei dati. Strumenti come Tableau rendono i dati accessibili a tutto il personale aziendale, non solo agli analisti. Questo promuove una cultura data-driven, dove ogni dipendente può contribuire al processo decisionale con informazioni basate sui dati, aumentando la trasparenza e migliorando la collaborazione interna. Infine, è importante menzionare anche l'automazione dei processi. Le soluzioni di data analytics possono automatizzare molte attività di reporting e analisi, riducendo i costi operativi e permettendo ai team di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto. Questo migliora l'efficienza operativa e libera risorse preziose per l'innovazione e la crescita.

Quali sono a vostro parere le prospettive offerte dall’AI generativa in ambito analytics?

Le soluzioni basate sull’AI non solo migliorano l'efficienza operativa ma offrono anche nuovi modi di interagire e comprendere i dati. Sarebbe quindi interessante introdurre un discorso più “tecnico” e parlare di strumenti avanzati come Tableau Pulse e Einstein Copilot, che rappresentano gli esempi più calzanti e adatti a spiegare come una tecnologia tanto potente stia rivoluzionando il modo in cui le aziende sfruttano gli insight per prendere decisioni informate. Con Tableau Pulse, già disponibile dallo scorso febbraio e anteposto rispetto alla parte CoPilot, si rivoluziona l'esperienza della fruizione degli insight. Un completo cambio di paradigma su come si interagisce e si "colloquia" con i dati. È l'insight che ti raggiunge nel contesto in cui operi e nel momento in cui serve. Vuol dire che, oltre alla dashboard (che evidentemente continuerà a vivere per certe tipologie di accessi e necessità), Pulse diventa la sintesi di ciò che si vuole sapere. Se una dashboard racchiude una serie di metriche che si va a monitorare di volta in volta, l'idea è quella di avere queste stesse metriche, “seguirle” proprio come si seguirebbe un brand o una pagina su su social network, così da essere aggiornati quando accade qualcosa. Il sistema innanzitutto elabora una sintesi che espone in linguaggio naturale, spiegando come sta andando, cosa e quanto è cambiato in positivo o negativo, dopodiché mostra le metriche e l'andamento delle stesse così da avere già delle proiezioni su domande ipotetiche che si potrebbe voler fare.

La descrizione di questa esperienza è estremamente compatibile con i dispositivi mobile, anche solo pensando al fatto che si passa gran parte del tempo sul proprio smartphone e al concetto di “essere raggiunti” come accade sui social media. E infatti spesso è lì che mostriamo Pulse (noi lo usiamo già a tutti i livelli dell'organizzazione). Immaginiamo ora il capo reparto, lo store manager, il sales manager, il marketing director, un responsabile di magazzino, di un call center o di una linea di prodotto: il nostro obiettivo è sempre quello di democratizzare il dato e avvicinarlo a chiunque debba ricevere insight. Einstein Copilot invece, disponibile nella licenza Tableau+ e già in test su alcuni clienti, facilita la creazione di dashboard utilizzando l'AI generativa. Questa tecnologia, basandosi sull'esperienza e sulla disponibilità dei dati, crea autonomamente la rappresentazione più adeguata. Come in altre applicazioni Salesforce, Copilot interagisce con Einstein per produrre ciò che serve, raffinando i dati e le rappresentazioni degli stessi per soddisfare le esigenze dell'utente.