SAS presenta Visual Analytics, la nuova soluzione di business intelligence (BI) in-memory che consente a una vastissima gamma di utenti di condurre analisi sui dati.
SAS Visual Analytics integra le principali funzionalità analitiche del settore quali architettura in-memory, esplorazione intuitiva dei dati, supporto Hadoop e molteplici modalità di information-delivery inclusi gli iPad.
SAS Visual Analytics consente agli analisti di analizzare tutti i dati delle vendite online, dei punti di vendita, informazioni su anagrafiche esterne e attività dei social media.
SAS Visual Analytics utilizza Hadoop in modo intensivo e include un'implementazione di tale architettura di dati open-source. Eliminando i database relazionali e di conseguenza le loro limitazioni, la soluzione risulta particolarmente performante in caso di grosse moli di dati strutturati e non.
SAS Visual Analytics include:
- SAS LASR Analytics Server. I client si connettono a un SAS LASR Analytic Server per calcoli sui dati che risiedono in memoria, producendo risultanti sorprendentemente veloci.
- l'Hub, un'interfaccia centrale da cui avviare i diversi elementi di SAS Visual Analytics. 
- Mobile, uno strumento per visualizzare report, connettersi a server e scaricare informazioni.             - Explorer, uno strumento ad hoc di data discovery e visualizzazione per esplorare e analizzare i dati.  
- Designer, usato per creare report e dashboard standard e personalizzati.                                      - Environment Administration, usato dagli amministratori per gestire utenti, sicurezza e dati.     
I componenti lato server funzionano su Red Hat o SUSE Linux, mentre il client mobile è disponibile per Apple iPad dallo store iTunes. In futuro saranno supportati altri dispositivi di tipo mobile.    
Le configurazioni di riferimento di SAS LASR Analytic Server iniziano con un balde server a otto blade con 96 core, 768 gigabyte di memoria e 4,8 terabyte (TB) di disco.
Il limite alto delle configurazioni di riferimento è rappresentato da 96 blade server con 1.152 core, 9,2 TB di memoria e 57,6 TB di disco, una quantità sufficiente a memorizzare sei volte l'intera Biblioteca del Congresso.