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Cybercrime. Secondo quanto evidenziato dall’ultima edizione del Rapporto Clusit è allarme rosso. In termini di evoluzione delle minacce e dei relativi impatti - sia da un punto di vista quantitativo sia, e soprattutto, da un punto di vista qualitativo - il 2016 è stato l‘anno peggiore di sempre.

Come contrastare questo fenomeno? Si va dicendo da tempo che l’infrastruttura di sicurezza perimetrale non è più sufficiente; che si deve agire integrando un livello di sicurezza superiore. Ebbene, su questo fronte si stanno configurando tutta una serie di nuove e interesssanti offerte, che fanno leva su tecniche di machine learning, intelligenza artificiale, analisi predittive e comportamentali.

Introdurre un elemento di intelligence equivale ad iniettare all’interno del sistema informativo - il cui perimetro diventa progressivamente esteso ed eterogeneo in virtù di una sempre più marcata propensione alla creazione di un conglomerato ibrido - un mezzo di contrasto ad alto potenziale, alla stessa stregua di quanto avviene nell’ambito della diagnostica medica. In questo modo, è possibile tracciare quelle alterazioni altrimenti non identificabili da strumenti di accertamento convenzionali, mettendo gli operatori nella condizione di stabilire una diagnosi e, infine, attivare il percorso di remediation più corretto ed efficace. Di fatto, quindi, la security intelligence permette di introdurre un livello di monitoraggio del business aziendale, individuando le alterazioni “vegetative” di sistema e le disfunzioni comportamentali potenzialmente riconducibili a malware e cyber attacchi.

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