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Il parere di Microsoft

Risponde Irene Mantovani, AI Business Process GTM Lead di Microsoft Italia

Autore: Redazione ImpresaCity - Tempo di lettura 3 minuti.

Quali sono oggi le principali esigenze delle aziende nei confronti dei moderni ERP anche in relazione alla spinta crescente verso l’AI?

Oggi le aziende chiedono ai sistemi ERP di essere prima di tutto abilitatori di agilità e resilienza operativa. In un contesto caratterizzato da supply chain instabili, pressione sui costi e requisiti normativi sempre più stringenti, emerge la necessità di avere una visibilità end‑to‑end su finanza e operations, basata su dati affidabili, coerenti e governati in modo centralizzato. Non si tratta più solo di tracciare le transazioni, ma di comprendere in tempo reale cosa sta accadendo lungo il ciclo procure‑to‑pay o order‑to‑cash, individuando scostamenti, inefficienze o rischi prima che si traducano in impatti economici.

In questo scenario, l’intelligenza artificiale sta introducendo capacità nuove ma molto concrete: dai modelli previsionali per la pianificazione finanziaria e della domanda, alla rilevazione automatica di anomalie nei flussi contabili o logistici, fino all’automazione di attività ripetitive come la riconciliazione fatture‑ordini o la gestione degli incassi. Parallelamente, assistenti intelligenti integrati nei processi operativi supportano gli utenti nell’interpretare insight azionabili e prendere decisioni più rapide e informate. L’ERP moderno non è più soltanto un sistema di registrazione, ma una piattaforma decisionale che trasforma i dati operativi in azioni tempestive. Le imprese cercano quindi soluzioni in grado di combinare sicurezza, compliance e integrazione applicativa con la rapidità nel generare valore, evitando progetti di trasformazione complessi e prolungati nel tempo.

Come stanno evolvendo le vostre piattaforme ERP per soddisfare queste esigenze senza aumentare la complessità gestionale per le imprese?

L’evoluzione di Microsoft Dynamics 365 ERP riflette proprio questa esigenza di innovazione senza aumento della complessità. La piattaforma nasce in cloud, con aggiornamenti continui che introducono nuove funzionalità – inclusa l’AI con Microsoft Copilot – senza richiedere cicli di upgrade invasivi. L’approccio modulare consente alle organizzazioni di adottare progressivamente le capacità di cui hanno bisogno, riducendo il rischio progettuale e accelerando il timetovalue. Dynamics 365 si integra in modo nativo con gli strumenti di produttività di Microsoft 365 e può essere esteso tramite Power Platform, permettendo di automatizzare processi o creare applicazioni specifiche con logiche lowcode. Allo stesso tempo, un modello dati unificato favorisce la governance delle informazioni tra finanza, supply chain e operations, migliorando la qualità del dato su cui si basano analisi e automazioni intelligenti.

La sfida non è introdurre più tecnologia nei processi, ma renderla invisibile all’utente, integrandola in esperienze coerenti e governate. Gli investimenti effettuati su un ERP completamente SaaS e pienamente integrato con la piattaforma cloud Microsoft hanno portato Microsoft Dynamics a distinguersi come Agentic ERP, ovvero un sistema progettato per essere principalmente aggiornato da agenti AI capaci di gestire autonomamente la maggior parte dei processi. Gli utenti umani, dunque, si dedicano prevalentemente alle decisioni e al monitoraggio dell’attività degli agenti. Grazie all’impiego dei server MCP e all’integrazione nativa con Copilot, gli utenti interagiscono direttamente con il sistema ERP attraverso il linguaggio naturale, focalizzandosi sulle attività strategiche e delegando i compiti ripetitivi o a basso valore aggiunto agli agenti AI.

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Quali sono oggi le principali esigenze delle aziende nei confronti dei moderni ERP anche in relazione alla spinta crescente verso l’AI? Oggi le aziende chiedono ai sistemi ERP di essere prima di tutto abilitatori di agilità e resilienza operativa. In un contesto caratterizzato da supply chain instabili, pressione sui costi e requisiti normativi sempre più stringenti, emerge la necessità di avere una visibilità end‑to‑end su finanza e operations, basata su dati affidabili, coerenti e governati in modo centralizzato. Non si tratta più solo di tracciare le transazioni, ma di comprendere in tempo reale cosa sta accadendo lungo il ciclo procure‑to‑pay o order‑to‑cash, individuando scostamenti, inefficienze o rischi prima che si traducano in impatti economici. In questo scenario, l’intelligenza artificiale sta introducendo capacità nuove ma molto concrete: dai modelli previsionali per la pianificazione finanziaria e della domanda, alla rilevazione automatica di anomalie nei flussi contabili o logistici, fino all’automazione di attività ripetitive come la riconciliazione fatture‑ordini o la gestione degli incassi. Parallelamente, assistenti intelligenti integrati nei processi operativi supportano gli utenti nell’interpretare insight azionabili e prendere decisioni più rapide e informate. L’ERP moderno non è più soltanto un sistema di registrazione, ma una piattaforma decisionale che trasforma i dati operativi in azioni tempestive. Le imprese cercano quindi soluzioni in grado di combinare sicurezza, compliance e integrazione applicativa con la rapidità nel generare valore, evitando progetti di trasformazione complessi e prolungati nel tempo. Come stanno evolvendo le vostre piattaforme ERP per soddisfare queste esigenze senza aumentare la complessità gestionale per le imprese? L’evoluzione di Microsoft Dynamics 365 ERP riflette proprio questa esigenza di innovazione senza aumento della complessità. La piattaforma nasce in cloud, con aggiornamenti continui che introducono nuove funzionalità – inclusa l’AI con Microsoft Copilot – senza richiedere cicli di upgrade invasivi. L’approccio modulare consente alle organizzazioni di adottare progressivamente le capacità di cui hanno bisogno, riducendo il rischio progettuale e accelerando il time‑to‑value. Dynamics 365 si integra in modo nativo con gli strumenti di produttività di Microsoft 365 e può essere esteso tramite Power Platform, permettendo di automatizzare processi o creare applicazioni specifiche con logiche low‑code. Allo stesso tempo, un modello dati unificato favorisce la governance delle informazioni tra finanza, supply chain e operations, migliorando la qualità del dato su cui si basano analisi e automazioni intelligenti. La sfida non è introdurre più tecnologia nei processi, ma renderla invisibile all’utente, integrandola in esperienze coerenti e governate. Gli investimenti effettuati su un ERP completamente SaaS e pienamente integr
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