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Un'analisi di 4ward sul tessuto imprenditoriale evidenzia il cambio di rotta: diminuiscono le richieste focalizzate sui singoli strumenti di produttività, mentre i progetti guidati da strategia e governance triplicano. I dettagli saranno al centro dell'evento AI Compass in programma a Reggio Emilia.
L'intelligenza artificiale nelle aziende italiane cambia passo, spostando il baricentro dalla mera sperimentazione tecnologica al governo strategico dei processi. È quanto emerge dall'ultimo studio condotto da 4ward – partner tecnologico specializzato nei percorsi di innovazione digitale – attraverso l'analisi di oltre 350 opportunità di presales, workshop e progetti applicativi osservati nel corso del periodo recente.
Il dato più rilevante traccia una netta inversione di tendenza rispetto al biennio precedente. Le opportunità nate dall'adozione di singoli tool di produttività individuale – come i sistemi di assistenza basati su Copilot – sono scese in termini percentuali dal 24,6% del 2024 al 16,9% dei primi mesi del 2026. Nello stesso arco temporale, i progetti originati da un'esigenza di strategia, discovery o governance hanno fatto registrare un vero e proprio boom, salendo dal 7,3% al 24,5% e triplicando il proprio peso specifico.
Secondo l'analisi, il 2026 si conferma l'anno della governance non per una presunta maturità completa del mercato – considerando che quasi tre richieste su quattro continuano a partire da strumenti o casi d'uso circoscritti – ma perché il controllo e la regolamentazione dell'IA si stanno affermando come temi autonomi e centrali nei piani industriali. Il quadro complessivo e gli indirizzi strategici per il futuro delle imprese saranno presentati in anteprima il 29 ottobre a Reggio Emilia in occasione di AI Compass 2026, l'appuntamento annuale promosso da 4ward per riunire esperti, vendor e leader d'azienda.
L'evoluzione degli investimenti riflette una maturazione nell'approccio al digitale: l'intelligenza artificiale cessa di essere una conversazione incentrata su un singolo prodotto per diventare una questione di priorità, qualità dei dati, conformità e integrazione organizzativa, ponendo le basi per la nascita di modelli di leadership orientati a gestire team ibridi composti da persone e agenti intelligenti.
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