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La sicurezza diventa elemento qualificante del DevOps
Redazione Come integrare la sicurezza nello sviluppo software di nuova generazione. Intervista ad Aruna Ravichandran di Ca Technologies
Il ritmo del cambiamento si sta facendo sempre più veloce. Le aspettative dei clienti, lo scenario competitivo e i continui adeguamenti normativi stanno sostanzialmente modificando i mercati globali e il modo in cui fare business. Nella nuova application economy, il software si pone al centro di ogni attività e industria.
Sono ormai lontani i tempi in cui si poteva costruire un'applicazione o un prodotto e poi lasciar passare anni senza effettuare significativi cambiamenti. Per sopravvivere, oggi, occorre cercare di essere un passo avanti rispetto ai concorrenti, considerando che anche loro stanno affrontando analoghe sfide.
Per riuscirci, occorre spingere sul fronte dell'agilità, ovvero prendere coscienza di dover ripensare il modus operandi del business in direzione della velocità, della capacità di adattamento e del riconoscimento delle opportunità. Questo nuovo disegno consente di ottenere tangibili risultati, che vanno dalla riduzione dei costi a un miglior time to market, incrementando allo stesso tempo la qualità delle applicazioni e la customer satisfaction.
L’affermazione dell’app economy porta poi con sé l’esigenza di acquisire nuove capacità in termini di metodologie di sviluppo, che devono essere agili in quanto il ciclo del software necessita di rapidità di sviluppo ed è soggetto ad aggiornamenti e frequenti rilasci. Ecco, quindi, l’esigenza sempre più marcata di dotarsi di team di sviluppo che aderiscono a questa nuova emergente modalità di governo dei processi di produzione del software.
Agilità significa ripensare la modalità si sviluppo e gestione del software, obiettivo che può essere oggi supportato adottando una logica DevOps ponendo sempre più l'attenzione alla security, disciplina, quest'ultima, sulla quale le aziende dovranno inevitabilmente acquisire competenze sempre più qualificate, in quanto la sicurezza si distingue per essere elemento embedded di tutte le componenti software. Su questi tema ci siamo confrontati con Aruna Ravichandran, vice president of DevOps Solution Marketing and Management di Ca TEchnologies.
Quali sono le ragioni che hanno portato all'affermazione del DevOps?
Negli ultimi anni si sono investite grandi quantità di tempo, energie e risorse nel tentativo di eliminare i silos in cui erano rinchiuse le funzioni di sviluppo (Dev) e gestione dell’operatività informatica (Ops). Per un valido motivo: seguendo la strategia DevOps, le organizzazioni possono accrescere notevolmente la loro agilità in ambito digitale, riducendo allo stesso tempo rischi e costi derivanti dalle nuove tecnologie. In questo 2017, però, i nuovi trend in questo ambito non riguardano espressamente l’una o l’altra componente del binomio Dev/Ops, ma hanno allargato il perimetro fino a includere anche aspetti quali testing, sicurezza e metriche.
Qual è l'approccio più corretto per valorizzare il DevOps?
Promuovere rapidamente nuovo codice in produzione è un nobile obiettivo, ma può essere anche una ricetta sicura di insuccesso digitale. Per realizzare con successo una strategia DevOps, la velocità non basta se non la si associa alla qualità. In altre parole, occorre promuovere in tempi rapidi codice di ottima qualità, e l’unico mezzo per ottenerlo è continuare a testarlo. La valenza del testing è facilmente intuibile, ma i ritmi di sviluppo sempre più serrati derivanti dall’applicazione delle pratiche DevOps ricadono pesantemente sulle spalle della funzione di testing, con la conseguenza che non è più ammissibile prevedere un’unica fase di testing all’interno del ciclo di sviluppo del software. Di fronte all’aumentare del rischio d’impresa associato a codice di qualità meno che ottimale, alle sempre più elevate aspettative dei clienti in fatto di esperienza digitale e alla crecente competenza digitale dei concorrenti, non è più accettabile un testing di qualità accettabile. Il lavoro dev’essere più rigoroso e, soprattutto, capillarmente presente in tutto il ciclo di vita DevOps. I controlli non possono più essere prerogativa dei soli addetti QA (assicurazione di qualità), bensì anche gli sviluppatori devono avere la possibilità di testare il codice in corso di produzione, come prevede la metodica di “Shift Left”, secondo la quale il testing viene anticipato già alle prime fasi del ciclo di sviluppo. I test devono essere più rapidi e automatizzati. Oltre ad anticiparne l’inserimento (“Shift Left”), sia i test sia i relativi esiti dovranno essere condivisi con gli operativi. Il testing è ormai il principale ostacolo al raggiungimento di obiettivi di velocità e qualità su larga scala. Perciò prevedo che il Continuous Testing sarà al centro di grande interesse per tutto il 2017.
Quali sono gli elementi che concorrono al successo di una piena operatività digitale?
L'operatività digitale è minata dall'abitudine di promuovere rapidamente codice che, pur soddisfacendo pienamente tutti i requisiti funzionali e performando in maniera efficiente su larga scala, rende l’organizzazione eccessivamente vulnerabile a eventuali cyberattacchi. Per implementare con successo questa metodologia non sono sufficienti tempi rapidi, ma occorre anche badare a soddisfare requisiti di qualità, funzionalità e sicurezza. In altre parole, deve realizzarsi un altro ribaltamento culturale: il coinvolgimento della funzione Security sin dalle prime fasi DevOps. In considerazione della crescente intensità e complessità degli attacchi informatici – e la rapidità con cui eventuali compromissioni digitali si tramutano in pubblicità negativa, provocando al marchio danni potenzialmente irreparabili – il codice non può essere solo di buona qualità, ma dev'essere anche sicuro e protetto da una solida architettura informatica. Con l’evolversi di microservizi e Sdk, per gli sviluppatori sarà più facile incorporare la sicurezza sin dalle prime fasi del ciclo di vita, senza comunque distogliere l’attenzione dalla cura della user experience. Al momento di testare e distribuire il codice, la validazione di sicurezza dovrà essere tuttavia sottoposta a un trattamento speciale poiché i requisiti di verifica di sicurezza del codice ricadono in una categoria particolare, caratterizzata da elementi dinamici. Si potrà ricorrere al contributo di esperti e di soggetti (ad esempio, team che si occupano di governance, rischi e compliance) finora esclusi dal processo DevOps.
E' possibile misurare l'efficienza?
Non è sorprendente che fino a poco tempo fa fossero solo pochissime organizzazioni It avessero mostrato interesse per le metriche DevOps. È bene rammentare che per parecchie aziende è già stato alquanto difficile acquisire i processi, gli strumenti e la cultura DevOps di base. D’altro canto non si può dimenticare che è impossibile migliorare ciò che non viene misurato, ed ecco perché la continua espansione dei processi di Agile Development e DevOps deve portare ad alcuni passi avanti concreti nell’adozione e nella standardizzazione delle metriche di misurazione del successo di DevOps. Ora che esiste una massa critica di implementazioni DevOps andate a buon fine, oltre ad alcune realtà che hanno iniziato a evolversi verso la Continuous Delivery, il mondo aziendale cercherà di perfezionare le pratiche vigenti con una gestione iterativa fondata su una serie di metriche. Le metriche possono contribuire a migliorare le pratiche digitali in diversi modi: quelle collettive possono far rilevare eventuali disservizi nei processi, ottimizzare l’allocazione delle risorse e configurare meglio le toolchain DevOps, mentre le singole metriche possono servire a individuare eventuali esigenze di coaching ed emulare i comportamenti dei top performer. Con il crescere dell’importanza della misurazione delle esperienze DevOps, è probabile che il mercato si accordi su un insieme di metriche. Pur essendo già stati compiuti alcuni passi in questa direzione nel 2016 (come testimonia la formazione del consorzio DevOps Express), quest’anno si dovrebbero registrare alcuni progressi concreti sia nell’adozione sia nella standardizzazione delle metriche. Nel 2017 continuerà senz’altro l’attenzione verso la strategia DevOps. In corrispondenza di una sua progressiva maturazione, le organizzazioni tenderanno a estenderne il perimetro introducendo test più rigorosamente automatizzati, sofisticati controlli di sicurezza in pre-produzione e una forte disciplina di gestione per obiettivi durante tutto il ciclo di vita DevOps.
Sono ormai lontani i tempi in cui si poteva costruire un'applicazione o un prodotto e poi lasciar passare anni senza effettuare significativi cambiamenti. Per sopravvivere, oggi, occorre cercare di essere un passo avanti rispetto ai concorrenti, considerando che anche loro stanno affrontando analoghe sfide.
Per riuscirci, occorre spingere sul fronte dell'agilità, ovvero prendere coscienza di dover ripensare il modus operandi del business in direzione della velocità, della capacità di adattamento e del riconoscimento delle opportunità. Questo nuovo disegno consente di ottenere tangibili risultati, che vanno dalla riduzione dei costi a un miglior time to market, incrementando allo stesso tempo la qualità delle applicazioni e la customer satisfaction.
L’affermazione dell’app economy porta poi con sé l’esigenza di acquisire nuove capacità in termini di metodologie di sviluppo, che devono essere agili in quanto il ciclo del software necessita di rapidità di sviluppo ed è soggetto ad aggiornamenti e frequenti rilasci. Ecco, quindi, l’esigenza sempre più marcata di dotarsi di team di sviluppo che aderiscono a questa nuova emergente modalità di governo dei processi di produzione del software.
Agilità significa ripensare la modalità si sviluppo e gestione del software, obiettivo che può essere oggi supportato adottando una logica DevOps ponendo sempre più l'attenzione alla security, disciplina, quest'ultima, sulla quale le aziende dovranno inevitabilmente acquisire competenze sempre più qualificate, in quanto la sicurezza si distingue per essere elemento embedded di tutte le componenti software. Su questi tema ci siamo confrontati con Aruna Ravichandran, vice president of DevOps Solution Marketing and Management di Ca TEchnologies.
Quali sono le ragioni che hanno portato all'affermazione del DevOps?Negli ultimi anni si sono investite grandi quantità di tempo, energie e risorse nel tentativo di eliminare i silos in cui erano rinchiuse le funzioni di sviluppo (Dev) e gestione dell’operatività informatica (Ops). Per un valido motivo: seguendo la strategia DevOps, le organizzazioni possono accrescere notevolmente la loro agilità in ambito digitale, riducendo allo stesso tempo rischi e costi derivanti dalle nuove tecnologie. In questo 2017, però, i nuovi trend in questo ambito non riguardano espressamente l’una o l’altra componente del binomio Dev/Ops, ma hanno allargato il perimetro fino a includere anche aspetti quali testing, sicurezza e metriche.
Qual è l'approccio più corretto per valorizzare il DevOps?
Promuovere rapidamente nuovo codice in produzione è un nobile obiettivo, ma può essere anche una ricetta sicura di insuccesso digitale. Per realizzare con successo una strategia DevOps, la velocità non basta se non la si associa alla qualità. In altre parole, occorre promuovere in tempi rapidi codice di ottima qualità, e l’unico mezzo per ottenerlo è continuare a testarlo. La valenza del testing è facilmente intuibile, ma i ritmi di sviluppo sempre più serrati derivanti dall’applicazione delle pratiche DevOps ricadono pesantemente sulle spalle della funzione di testing, con la conseguenza che non è più ammissibile prevedere un’unica fase di testing all’interno del ciclo di sviluppo del software. Di fronte all’aumentare del rischio d’impresa associato a codice di qualità meno che ottimale, alle sempre più elevate aspettative dei clienti in fatto di esperienza digitale e alla crecente competenza digitale dei concorrenti, non è più accettabile un testing di qualità accettabile. Il lavoro dev’essere più rigoroso e, soprattutto, capillarmente presente in tutto il ciclo di vita DevOps. I controlli non possono più essere prerogativa dei soli addetti QA (assicurazione di qualità), bensì anche gli sviluppatori devono avere la possibilità di testare il codice in corso di produzione, come prevede la metodica di “Shift Left”, secondo la quale il testing viene anticipato già alle prime fasi del ciclo di sviluppo. I test devono essere più rapidi e automatizzati. Oltre ad anticiparne l’inserimento (“Shift Left”), sia i test sia i relativi esiti dovranno essere condivisi con gli operativi. Il testing è ormai il principale ostacolo al raggiungimento di obiettivi di velocità e qualità su larga scala. Perciò prevedo che il Continuous Testing sarà al centro di grande interesse per tutto il 2017.
Quali sono gli elementi che concorrono al successo di una piena operatività digitale?
L'operatività digitale è minata dall'abitudine di promuovere rapidamente codice che, pur soddisfacendo pienamente tutti i requisiti funzionali e performando in maniera efficiente su larga scala, rende l’organizzazione eccessivamente vulnerabile a eventuali cyberattacchi. Per implementare con successo questa metodologia non sono sufficienti tempi rapidi, ma occorre anche badare a soddisfare requisiti di qualità, funzionalità e sicurezza. In altre parole, deve realizzarsi un altro ribaltamento culturale: il coinvolgimento della funzione Security sin dalle prime fasi DevOps. In considerazione della crescente intensità e complessità degli attacchi informatici – e la rapidità con cui eventuali compromissioni digitali si tramutano in pubblicità negativa, provocando al marchio danni potenzialmente irreparabili – il codice non può essere solo di buona qualità, ma dev'essere anche sicuro e protetto da una solida architettura informatica. Con l’evolversi di microservizi e Sdk, per gli sviluppatori sarà più facile incorporare la sicurezza sin dalle prime fasi del ciclo di vita, senza comunque distogliere l’attenzione dalla cura della user experience. Al momento di testare e distribuire il codice, la validazione di sicurezza dovrà essere tuttavia sottoposta a un trattamento speciale poiché i requisiti di verifica di sicurezza del codice ricadono in una categoria particolare, caratterizzata da elementi dinamici. Si potrà ricorrere al contributo di esperti e di soggetti (ad esempio, team che si occupano di governance, rischi e compliance) finora esclusi dal processo DevOps.
E' possibile misurare l'efficienza?
Non è sorprendente che fino a poco tempo fa fossero solo pochissime organizzazioni It avessero mostrato interesse per le metriche DevOps. È bene rammentare che per parecchie aziende è già stato alquanto difficile acquisire i processi, gli strumenti e la cultura DevOps di base. D’altro canto non si può dimenticare che è impossibile migliorare ciò che non viene misurato, ed ecco perché la continua espansione dei processi di Agile Development e DevOps deve portare ad alcuni passi avanti concreti nell’adozione e nella standardizzazione delle metriche di misurazione del successo di DevOps. Ora che esiste una massa critica di implementazioni DevOps andate a buon fine, oltre ad alcune realtà che hanno iniziato a evolversi verso la Continuous Delivery, il mondo aziendale cercherà di perfezionare le pratiche vigenti con una gestione iterativa fondata su una serie di metriche. Le metriche possono contribuire a migliorare le pratiche digitali in diversi modi: quelle collettive possono far rilevare eventuali disservizi nei processi, ottimizzare l’allocazione delle risorse e configurare meglio le toolchain DevOps, mentre le singole metriche possono servire a individuare eventuali esigenze di coaching ed emulare i comportamenti dei top performer. Con il crescere dell’importanza della misurazione delle esperienze DevOps, è probabile che il mercato si accordi su un insieme di metriche. Pur essendo già stati compiuti alcuni passi in questa direzione nel 2016 (come testimonia la formazione del consorzio DevOps Express), quest’anno si dovrebbero registrare alcuni progressi concreti sia nell’adozione sia nella standardizzazione delle metriche. Nel 2017 continuerà senz’altro l’attenzione verso la strategia DevOps. In corrispondenza di una sua progressiva maturazione, le organizzazioni tenderanno a estenderne il perimetro introducendo test più rigorosamente automatizzati, sofisticati controlli di sicurezza in pre-produzione e una forte disciplina di gestione per obiettivi durante tutto il ciclo di vita DevOps.
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