Amazon Web Services, piattaforma di cloud computing di Amazon.com, annuncia che Amazon Aurora,
motore di database compatibile con MySQL che unisce la velocità e la disponibilità di database commerciali di fascia alta con la semplicità e la competitività dei database open source, è disponibile per tutti i clienti.
I database commerciali offrono alte prestazioni ma comportano alti costi e complessità. Viceversa i database open source sono economici e facili da gestire ma spesso non sono affidabili e non raggiungono le prestazioni di quelli commerciali. Amazon Aurora è un motore di database che offre i vantaggi di entrambe le scelte: prestazioni, disponibilità e costi contenuti.

Una nota aziendale segnala come, p
iù di un migliaio di clienti AWS, tra cui aziende globali e startup, hanno già potuto vedere in anteprima come Amazon Aurora sia in grado di fornire prestazioni fino a cinque volte migliori rispetto al tipico database MySQL, migliore disponibilità rispetto ai database commerciali, migliore sicurezza, scalabilità e disponibilità - il tutto a un decimo del costo.
Amazon aveva annunciato per la prima volta Aurora nel novembre scorso, utilizzando, adattandola, la interfaccia di MySQL , ma mettendola al servizio delle proprie riscoperse di back end in cloud per ottenere prestazioni più elevate.
Amazon Aurora replica automaticamente i dati su diverse Availability Zone e fa un backup continuo su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), studiato apposta per garantire una durabilità del 99.999999999% senza impattare sulle prestazioni.
Amazon Aurora è appositamente studiato per offrire
più del 99.99% di disponibilità ed è in grado di riconoscere e recuperare automaticamente (in meno di 60 secondi) i principali guasti che possono avvenire in un database senza fare crash recovery e senza la necessità di ricostruire la cache del database. Amazon Aurora monitora in continuazione lo stato delle istanze e se identifica un problema, sostituisce automaticamente l’istanza danneggiata con un duplicato senza perdere alcun dato.
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