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Qualcomm lancia i processori Dragonwing per portare l'AI avanzata nei dispositivi IoT

Le nuove piattaforme integrate uniscono edge AI, visione artificiale e connettività avanzata per rivoluzionare il mercato consumer, commerciale e industriale.

Tecnologie AI

Qualcomm Technologies ha presentato i nuovi processori Qualcomm Dragonwing Q-2390 e IQ-2390, progettati per estendere l'edge computing intelligente a un numero senza precedenti di dispositivi connessi. Di fronte alla crescente necessità di elaborare i dati direttamente in locale, le due piattaforme integrano intelligenza artificiale, visione artificiale e connettività avanzata in un'unica soluzione, puntando ad abbattere i costi e la complessità di integrazione che finora hanno rallentato la diffusione dell'edge AI nelle abitazioni, negli spazi commerciali e nelle fabbriche.

Il nuovo Dragonwing Q-2390, ultimo arrivato della Q2 Series, si rivolge al mercato consumer e commerciale integrando capacità di calcolo applicativo, intelligenza artificiale on-device, supporto per fotocamere e display, connettività LTE Cat 4 e localizzazione GPS. Questa architettura consente di dare vita a una nuova generazione di prodotti intelligenti, dai sistemi di pagamento per il retail ai totem interattivi, dagli elettrodomestici smart ai robot domestici, offrendo ai produttori un'elevata flessibilità e una significativa riduzione dei costi di sviluppo.

Sul fronte industriale, il Dragonwing IQ-2390 inaugura la nuova IQ2 Series portando l'intelligenza artificiale negli ambienti operativi più gravosi, tra cui l'automazione industriale, le infrastrutture energetiche e i sistemi di visione. Progettato per garantire risposte in tempo reale e un funzionamento affidabile anche in condizioni climatiche estreme, il processore unisce accelerazione AI e doppia connettività Gigabit Ethernet con supporto Time-Sensitive Networking, potenziando terminali HMI, PLC e gateway di controllo industriale.

Entrambe le soluzioni poggiano su una solida base hardware composta da una CPU quad-core Qualcomm Kryo, una GPU Qualcomm Adreno 704 e un microcontrollore RISC-V dedicato alle operazioni in tempo reale. Grazie al supporto nativo per i sistemi operativi Linux, Android e Zephyr OS, gli sviluppatori dispongono degli strumenti ideali per accelerare il time-to-market e realizzare dispositivi interconnessi sempre più intelligenti in tutto il panorama dell'Internet of Things.

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