Risponde Simone Larsson, Head of Enterprise AI Emea di Lenovo ISG
Autore: Redazione ImpresaCity
Al primo posto, l’AI: le aziende passeranno dalla sperimentazione all'esecuzione, con l'AI che diventerà un motore di business core. La priorità sarà l'inferenza, spingendo il calcolo vicino a dove i dati sono generati e consumati. L'AI agentica, capace di agire autonomamente, ridefinirà le operazioni. Si cercheranno soluzioni AI operazionalizzabili, affidabili e governate per garantire ROI misurabili.
Poi le Infrastrutture: l'energia diventerà il principale vincolo di progettazione, superando la potenza di calcolo. La modernizzazione delle infrastrutture si concentrerà su design "power-aware", efficienza energetica, raffreddamento avanzato e posizionamento intelligente dei carichi. Saranno essenziali infrastrutture distribuite (edge, near-data-center, colocation) per supportare l'inferenza e rispettare la sovranità dei dati. La pianificazione dei data center partirà dalla disponibilità e dall'efficienza energetica.
Terza posizione per il cloud: si evidenzia l'ascesa di architetture "local-cloud" e l'importanza delle strutture di colocation per i deployment AI, suggerendo un'attenzione a soluzioni ibride e distribuite che consentano di mantenere dati e calcolo entro confini nazionali o regionali, in linea con i requisiti di sovranità.
Infine, Sicurezza e Compliance: la regolamentazione e la sovranità dei dati creeranno una mappa frammentata di zone di conformità. La trasparenza su origini dei modelli, provenienza dei dati e logica decisionale sarà fondamentale. I framework di AI responsabile diventeranno prioritari quanto le policy di cybersecurity, per ottenere fiducia normativa e dei clienti.
In Lenovo siamo pienamente consapevoli delle trasformazioni che il 2026 porterà nell'ecosistema AI europeo. Le aziende italiane si trovano ad affrontare sfide cruciali legate all'efficienza energetica, alla conformità normativa e alla necessità di passare dall'AI sperimentale a quella operativa. Le nostre soluzioni sono specificamente progettate per guidare le imprese italiane attraverso questo scenario complesso. Efficienza Energetica e Infrastrutture Sostenibili: Affrontiamo il vincolo energetico con infrastrutture "power-aware", inclusi sistemi di raffreddamento a liquido all'avanguardia e hardware ottimizzato per watt. Questo garantisce massime prestazioni AI con costi operativi e impatto ambientale ridotti, sostenendo la pianificazione di data center efficienti e strategicamente localizzati, cruciali in un contesto di reti elettriche sotto pressione.
Inference, Edge e Sovranità dei Dati: per supportare l'inferenza AI e la "gravità dei dati", offriamo soluzioni edge e near-data-center robuste e conformi. Permettiamo alle imprese italiane di elaborare i dati localmente, assicurando la piena aderenza all'AI Act e al GDPR. Ciò consente di ottenere insight in tempo reale mantenendo la sovranità dei dati, essenziale per settori come manifattura, retail e servizi pubblici.
Dalla sperimentazione all'AI operativa e agentica: le nostre piattaforme AI scalabili facilitano la transizione da progetti pilota a implementazioni operative che generano un ROI misurabile. Forniamo l'hardware ad alte prestazioni e l'ecosistema di partner per supportare lo sviluppo e il deployment dell'AI agentica, consentendo alle aziende di ottimizzare le operazioni, personalizzare i servizi ed elevare le capacità umane, trasformando l'AI in un motore di business strategico.
Attraverso un approccio olistico che combina innovazione hardware, software e servizi, Lenovo fornisce le fondamenta tecnologiche resilienti e conformi, consentendo alle aziende italiane di sfruttare appieno l'AI non solo come tecnologia, ma come un vantaggio strategico duraturo, promuovendo fiducia, resilienza e crescita.