Negli ultimi due anni, le aziende italiane hanno maturato la consapevolezza che i dati possono offrire delle opportunità. Le organizzazioni sono sempre più data driven, ovvero guidate dai dati, con analisi descrittiva (ciò che è avvenuto), predittiva (previsioni) e prescrittiva (analisi what-if).

Secondo una ricerca del Politecnico di Milano, nel 2018 il mercato Big Data Analytics ha avuto un incremento del 26%: le grandi imprese pesano nel complesso l’88% mentre le PMI il restante 12%. Il 28% della spesa complessiva è del settore bancario, seguito dal manifatturiero con il 25%, 14% media&telco, servizi con l’8%, GDO/retail 7%, assicurazioni 6%, utility e PA/Sanità con il 6%.

Le nuove tecnologie di machine learning e deep learning sono adottate da almeno un terzo delle grandi aziende. Si stanno diffondendo sempre più nuove figure professionali: Data Scientist, Data Engineer e Data Analyst che sono presenti tra il 40% ed il 60% delle grandi aziende.

Le PMI stanno inseguendo a fatica le grandi aziende, che hanno già cominciato progetti raccogliendone benefici e per questo sono incentivate a proseguire con gli investimenti. Chi è rimasto indietro ha comunque la consapevolezza che è urgente attrezzarsi.

Per dare forma a progetti di analitycs e Business Intelligence, TT Tecnosistemi impiega soluzioni infrastrutturali, applicative e skill tecnici differenziati per venire incontro ad esigenze diverse. Dalle architetture più complesse - con acquisizione di dati provenienti da social network e da sensori IoT e da altre sorgenti dati presenti in azienda (ERP, CRM, ecc..), l’utilizzo di data lake, di data warehouse, l’elaborazione mediante algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per effettuare forecasting - ai tool di reportistica e dashboarding per il supporto alle decisioni del management e delle operations.

In sintesi, TT Tecnosistemi produce soluzioni che rendono scalabile e sicura la governance dei dati aziendali e costituiscono piattaforme su cui sviluppare facilmente algoritmi, machine learning, intelligenza artificiale per dare valore all’azienda con nuovi revenue e saving che diversamente non sarebbero ottenibili.

a cura di Alessandro Niccoli, Project Manager di TT Tecnosistemi