Lenovo, l’AI per il manufatturiero

Con il 95% delle aziende manifatturiere dell’area Emea che prevede di aumentare gli investimenti in AI nel 2026 e un ritorno atteso di 2,91 dollari per ogni dollaro investito, la priorità si è spostata dalla sperimentazione all’esecuzione. In questo contesto, Lenovo, in collaborazione con Nvidia, mostra come le aziende manifatturiere possano colmare questo divario implementando soluzioni AI già validate su larga scala all’interno delle proprie operazioni globali, capaci di generare miglioramenti concreti nei tempi di attraversamento, nei costi, nella qualità e nella produttività.

 Lenovo applica l’AI negli ambienti di produzione per abilitare il rilevamento in tempo reale, un’analisi più rapida delle cause e un miglioramento continuo. Combinando computer vision, edge AI e digital twin, le aziende possono individuare i difetti nel momento in cui si verificano, ridurre la variabilità e intervenire immediatamente prima che i problemi abbiano impatti sulle fasi successive della produzione. Queste capacità vanno oltre le singole linee produttive, collegando gli insight sulla qualità ai flussi di materiali, alle prestazioni delle apparecchiature e agli input a monte, per creare un sistema manifatturiero più adattivo e resiliente. Negli stabilimenti Lenovo di Brasile, Ungheria e Messico, l’azienda ha implementato la propria Automatic Quality Inspection Robotic Cell, ottenendo miglioramenti misurabili in termini di qualità, coerenza ed efficienza.

Sulla base dell’esperienza maturata nell’implementazione dell’AI negli ambienti produttivi, Lenovo estende queste capacità all’intero ecosistema operativo, dalla gestione della supply chain al monitoraggio dei sistemi in tempo reale: in ambito supply chain connesse, Lenovo iChain collega fornitori, partner logistici e operazioni produttive attraverso una condivisione sicura dei dati in tempo reale. In questo modo migliora il coordinamento tra approvvigionamento dei materiali e pianificazione della produzione, aumenta la visibilità lungo supply chain multi-livello e consente alle aziende di rispondere in modo più efficace ai cambiamenti della domanda; mentre per migliorare l’identificazione e la risoluzione delle criticità, Lenovo offre soluzioni di monitoraggio basate su AI che contribuiscono a mantenere ambienti produttivi stabili e a ridurre il rischio di interruzioni non pianificate. 

La maggior parte dei progetti di AI in ambito manifatturiero si blocca prima di arrivare alla produzione, non per mancanza di strumenti, ma perché tali strumenti non sono progettati o testati per operare in ambienti reali e complessi. Lenovo colma questo gap offrendo soluzioni AI già operative su larga scala all’interno delle proprie strutture produttive globali. Un’esperienza che si traduce in implementazioni più rapide, minori rischi esecutivi e risultati di business misurabili fin dal primo giorno. La Hybrid AI Advantage di Lenovo integra infrastruttura, dati, modelli e servizi in un unico ambiente che si estende dall’edge al cloud e all’on-premise. Un approccio pensato per condizioni operative reali, che consente alle aziende manifatturiere di passare dai progetti pilota alla produzione con maggiore velocità, sicurezza e controllo.

Validare prima del deployment –  Lenovo ThinkStation PGX, basata su Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, offre ambienti sicuri di simulazione e sandbox come Nvidia Isaac Sim, per addestrare e validare sistemi robotici prima dell’implementazione, migliorare accuratezza e affidabilità delle macchine autonome e simulare flussi industriali complessi accelerando i progetti di automazione.

Implementare nel punto di azione – Le soluzioni Lenovo ThinkEdge supportano casi d’uso come ispezione visiva, manutenzione predittiva e sistemi autonomi. L’elaborazione dei dati e l’esecuzione dei modelli AI direttamente sul campo consentono decisioni in tempo reale, mantenendo i dati in locale per rispondere ai requisiti normativi e di sovranità.

“I produttori non hanno bisogno di nuovi progetti pilota di AI. Hanno bisogno di AI che funzioni davvero, su scala produttiva “In Lenovo abbiamo già applicato queste soluzioni nelle nostre operazioni produttive globali, ottenendo miglioramenti significativi in termini di lead time, costi e produttività. Nel nostro stabilimento più grande in Nord America, i tempi di attraversamento sono stati ridotti dell’85%, i costi logistici del 42% e la produttività è aumentata del 58% grazie all’adozione di soluzioni basate su AI e AI generativa. Questa esperienza è ciò che mettiamo oggi a disposizione dei nostri clienti”, commenta Jonathan Wu, Chief Technology Officer Smart Manufacturing di Lenovo.