Grazie all'integrazione tra Joule e Gemini Enterprise, le aziende potranno orchestrare campagne complesse in tempo reale utilizzando dati unificati e senza barriere tecniche.
Autore: Redazione ImpresaCity
SAP e Google Cloud hanno annunciato una partnership strategica che segna il passaggio dall'automazione semplice all'intelligenza artificiale agentica. L'obiettivo è permettere ai professionisti del marketing di gestire agenti AI interoperabili capaci di operare simultaneamente su entrambi gli ecosistemi. Grazie a questa sinergia, le soluzioni SAP Engagement Cloud e Joule potranno dialogare nativamente con Google Gemini Enterprise, accedendo in modo sicuro ai dati aziendali per eseguire strategie di marketing basate su obiettivi di alto livello definiti dall'utente, come l'aumento degli acquisti ripetuti o l'ottimizzazione del valore del ciclo di vita del cliente.
Il cuore tecnologico dell'accordo risiede nel SAP Business Data Cloud Connect per Google e BigQuery. Questa soluzione garantisce un accesso bidirezionale ai dati senza copia, eliminando uno dei principali ostacoli del marketing moderno: la frammentazione e l'obsolescenza delle informazioni. Invece di spostare manualmente i dati tra diverse piattaforme, gli agenti AI possono ora "parlare la stessa lingua", scambiandosi il contesto e attivando azioni immediate. Questo modello di orchestrazione multi-agente permette a un assistente virtuale come Joule di gestire l'intero processo di una campagna, dalla creazione dei contenuti alla loro distribuzione, adattandosi in tempo reale ai cambiamenti del mercato.
I vantaggi per le imprese si traducono in una drastica riduzione dei tempi di esecuzione e dei costi operativi. Eliminando gli interventi manuali tra strumenti diversi, i team marketing possono concentrarsi esclusivamente sulla strategia, lasciando all'AI il compito di ottimizzare il ROI attraverso un miglioramento continuo delle prestazioni. Sebbene il marketing sia il primo settore applicativo previsto per la seconda metà del 2026, SAP e Google Cloud hanno progettato questa architettura per essere scalabile su tutto il portafoglio della customer experience, ponendo le basi per un'interazione con il cliente totalmente guidata da dati affidabili e agenti autonomi.