NTT Data, come superare le sfide della GenAI nell’Healthcare

Sono ancora molte le aziende che operano in ambito Healthcare che incontrano difficoltà nel colmare il divario tra le ambizioni legate all’intelligenza artificiale e le strategie adottate. Lo indica una ricerca condotta da NTT Data, che evidenzia che oltre l’80% dei responsabili delle organizzazioni sanitarie intervistati afferma di avere una strategia in ambito GenAI ben definita, ma solo il 40% ritiene che questa sia fortemente allineata alla strategia aziendale. Solo il 54% considera le proprie capacità GenAI altamente performanti.

La ricerca “GenAI: The Care Plan for Powering Positive Health Outcomes”, che ha coinvolto 425 decision-maker e influencer nel settore sanitario di 33 Paesi, indica che l’intelligenza artificiale generativa sta ormai ridefinendo il settore dell’Healthcare, offrendo una maggiore qualità, esperienze utente evolute e risultati finanziari migliori. Tuttavia, la possibilità di ottenere ulteriori miglioramenti e ritorni sugli investimenti è spesso ostacolata da sfide complesse, tra cui sicurezza dei dati, tutela della privacy, implicazioni etiche e conformità normativa.

Nel dettaglio, il 94% degli intervistati afferma che la GenAI accelera l’R&D, consentendo un accesso più rapido a nuovi trattamenti, migliorando le capacità diagnostiche, le analisi predittive e l’automazione dei processi; il 95% ritiene che l’adozione di soluzioni cloud rappresenti l’opzione più pratica ed efficiente in termini di costi per le proprie esigenze tecnologiche in ambito GenAI; e il 75% riconosce la mancanza di competenze necessarie per lavorare efficacemente con la GenAI, mentre il 93% sta affrontando l’impatto della GenAI su ruoli e responsabilità dei dipendenti.

Le soluzioni di GenAI human-centric permettono a professionisti sanitari e personale amministrativo di operare in modo più efficiente, mantenendo sempre un approccio alla sanità sicuro e centrato sul paziente. Per esempio, la tecnologia GenAI è in grado di prevedere l’insorgenza di malattie croniche, consentendo interventi tempestivi, e di ridurre i tempi di gestione delle richieste di autorizzazione.

I miglioramenti in termini di compliance e aderenza ai processi figurano tra i risultati più evidenti degli attuali investimenti in GenAI, ma ben il 91% dei dirigenti sanitari teme possibili violazioni della privacy e abusi delle informazioni sanitarie protette (PHI). Solo il 42% si mostra pienamente soddisfatto dei controlli di cybersecurity attualmente a protezione delle applicazioni GenAI. Nonostante ciò, l’87% degli intervistati ritiene che i benefici attuali e il potenziale a lungo termine della GenAI superino i rischi legati alla sicurezza e agli aspetti legali. Il 59% prevede investimenti significativi nella GenAI nei prossimi due anni.

Altre sfide che rallentano una rapida e responsabile diffusione della GenAI nell’Healthcare riguardano infrastrutture tecnologiche obsolete e una scarsa data readiness. Il 91% degli intervistati afferma che l’infrastruttura legacy limita fortemente la capacità di sfruttare la GenAI, mentre solo il 44% dichiara di aver investito a sufficienza in capacità di archiviazione e processamento dati per sostenere i carichi di lavoro GenAI. Solo il 48% ha già valutato la prontezza dei propri dati e delle piattaforme per l’adozione della GenAI.

“Per realizzare appieno il potenziale della GenAI in ambito sanitario, è indispensabile che le organizzazioni allineino la tecnologia alle proprie strategie, sviluppino percorsi di formazione completi per i dipendenti e adottino strategie di governance multilivello che mettano al centro le persone e mantengano il coinvolgimento umano nel processo. È fondamentale dimostrare in modo trasparente come la tecnologia migliori la vita dei pazienti, affiancando il lavoro degli operatori umani”, commenta Sundar Srinivasan, Head of Healthcare di NTT Data North America.