Il parere di SAP

In che modo le soluzioni di data analytics possono aiutare le aziende a estrarre valore dai loro dati?

È un luogo comune dire che i dati sono una risorsa per le aziende moderne. Tuttavia, come la maggior parte degli asset, il loro valore diminuisce nel tempo se non vengono manutenuti, alimentati e, soprattutto, utilizzati. Gli analytics permettono di portare alla luce informazioni preziose e quando si scoprono insight di valore è possibile pianificare nuove tattiche e strategie migliorare in modo incrementale i processi e creare un impatto sul business. Per esempio, un’azienda potrebbe trasformarsi semplicemente elaborando ogni ordine di acquisto e fattura il 10% più velocemente, migliorando il flusso di cassa e la tesoreria. Questo è un altro motivo per cui è così importante riuscire a integrare gli analytics nei principali processi, invece che trattarli come una pratica speciale lontana dal business.

Gli analytics integrati sono sicuramente quelli migliori, tuttavia, ci sono alcuni casi in cui ha senso estrarre i dati, come nel caso di voler creare un contesto completamente nuovo per esplorare una strategia innovativa. Un caso d'uso sempre più diffuso è la creazione di set di dati riutilizzabili che vengono distribuiti internamente o esternamente, ma ospitati al di fuori della piattaforma aziendale principale. Le soluzioni SAP consentono di innovare i processi aziendali chiave attraverso l'integrazione di applicazioni, pianificazione e analisi. Inoltre, permettono di ottenere informazioni significative, meno dispendiose da trovare e usare e più efficaci, perché gli analytics vivono direttamente nei processi aziendali dinamici, contestualizzati e sincronizzati.

Quali sono a vostro parere le prospettive offerte dall’AI generativa in ambito analytics?

L'AI generativa sta già aiutando le organizzazioni a sbloccare il pieno potenziale dei loro dati e a trarre maggior valore dalla pianificazione e dall'analisi. I vantaggi tangibili possono essere ottenuti attraverso ruoli e responsabilità distinti di pianificazione e analisi. Gli utenti di informazioni e gli analisti aziendali possono accedere a visualizzazioni autogenerate e a insight ricchi e autogestiti utilizzando il linguaggio naturale, mentre i pianificatori possono modellare un'ampia gamma di scenari futuri e generare previsioni e piani più accurati. Allo stesso tempo, gli sviluppatori di contenuti possono accelerare lo sviluppo di contenuti complessi e personalizzati su scala. I professionisti dei dati possono migliorare e incrementare la modellazione dei dati durante il processo di preparazione.

Un esempio è quello di SAP Analytics Cloud con Joule incorporato che consentirà agli utenti aziendali di svolgere il proprio lavoro più rapidamente e di ottenere risultati di business migliori in modo sicuro e conforme. Joule funziona ordinando e contestualizzando rapidamente i dati per far emergere insight più intelligenti. Gli utenti devono semplicemente porre le domande a Joule o inquadrare un problema in un linguaggio semplice. In cambio, Joule fornisce risposte pertinenti basate su un'ampia gamma di dati aziendali, mantenendo il contesto.

Joule supporta gli utenti di SAP Analytics Cloud in attività chiave come rispondere più rapidamente alle domande, arricchire i modelli di dati con calcoli avanzati, trovare informazioni pertinenti, progettare visualizzazioni di dati, generare automaticamente script personalizzati per estendere le dashboard, simulare e analizzare l'impatto dei driver, creare e sviluppare piani business e ricevere le migliori pratiche già sperimentate e linee guida in un contesto di riferimento.