Risponde Mauro Bonfanti, Emea Regional VP – NorMed di Snowflake
Autore: Redazione ImpresaCity
In che modo le soluzioni di data analytics possono aiutare le aziende a estrarre valore dai loro dati?
Quasi ogni interazione aziendale genera dati. Ne consegue che il mondo delle imprese ha una maggiore necessità di archiviare e gestire i dati rispetto al passato. Moderne soluzioni di data analytics nel cloud si rivelano fondamentali per le aziende che desiderano trasformare i propri dati grezzi in informazioni strategiche di valore, consentendo di ottenere informazioni quasi in tempo reale e rispettando al contempo la sicurezza e la governance dei dati. Attraverso un’analisi approfondita si possono raggiungere obiettivi chiave e ottenere un vantaggio competitivo significativo.
Analizzando grandi volumi di dati attraverso le moderne piattaforme di dati, le organizzazioni possono ottenere una comprensione più approfondita del proprio business, identificando trend nascosti e correlazioni significative, che si traduce in un processo decisionale più informato e strategico, in cui l’incertezza è minima e l’allocazione delle risorse ottimale. Inoltre, l’analisi dei dati operativi consente di individuare e risolvere inefficienze nei processi aziendali, con un conseguente aumento dell’efficacia e una riduzione dei costi. Un altro vantaggio cruciale riguarda la possibilità di personalizzare l’esperienza del cliente. Conoscendo a fondo esigenze e comportamenti attraverso i dati, le aziende possono offrire esperienze su misura, fidelizzando e aumentando il valore del ciclo di vita dei clienti.
Infine, le soluzioni di data analytics si rivelano preziose anche per l’innovazione. L’analisi dei dati può infatti svelare nuove opportunità di mercato e guidare lo sviluppo di prodotti e servizi innovativi, in linea con le esigenze in continua evoluzione dei clienti. Le moderne piattaforme di dati consentono alle aziende di sfruttare appieno il potere dei dati, trasformandoli in un vantaggio competitivo tangibile e duraturo.
Quali sono a vostro parere le prospettive offerte dall’AI generativa in ambito analytics?
L’AI generativa si prospetta come una forza dirompente nel campo della data analytics, pronta a rivoluzionare il modo in cui le aziende estraggono valore dai dati e a renderli accessibili a un pubblico più ampio, permettendo di immaginare un futuro in cui porre domande complesse ai dati, usando semplicemente il linguaggio naturale, diventerà la norma. L’AI generativa renderà possibile tutto questo, traducendo le richieste in query sofisticate e restituendo insight chiari e comprensibili, anche senza particolari competenze tecniche.
Ma non solo: l’AI generativa può automatizzare compiti ripetitivi e dispendiosi in termini di tempo, come la preparazione dei dati e l’individuazione di pattern, liberando tempo prezioso per gli analisti, che potranno concentrarsi su attività di maggior valore, come l’interpretazione dei risultati e la formulazione di raccomandazioni strategiche. Grazie alla sua capacità di elaborare enormi quantità di dati e di identificare relazioni complesse, l’AI generativa ci permetterà di scoprire insight nascosti e di prevedere trend futuri con maggiore accuratezza. Inoltre, faciliterà la comunicazione dei dati, creando report, dashboard e visualizzazioni interattive e di facile comprensione per tutti.
Nonostante le sfide legate a qualità dei dati, privacy e bias algoritmici, le potenzialità dell’AI generativa in ambito analytics sono innegabili. Siamo di fronte a una nuova epoca per l’analisi dei dati, un’era in cui l’intuizione umana e la potenza dell’AI si fonderanno per guidare decisioni aziendali più efficaci e innovative. Snowflake semplifica il modo in cui le aziende portano tutti i loro dati in un unico luogo per gestirli, governarli e proteggerli. La nostra strategia consiste nel capire come consentire ai nostri clienti di sfruttare al meglio le nuove funzionalità senza compromettere sicurezza e governance, e semplificando l’utilizzo di AI e GenAI per massimizzare il valore dei dati.