IBM porta gli analytics là dove sono i dati
IBM Integrated Analytics System permette di definire modelli statistici operando direttamente sui database principali, on-premise e in cloud
La sua caratteristica principale è quella di "avvicinare" gli analytics ai dati, permettendo di eseguire le funzioni di analisi direttamente sui database di produzione e quindi di avere prestazioni teoricamente migliori.
Integrated Analytics System comprende tre componenti principali che sono stati ottimizzati per poter lavorare in sinergia: Data Science Experience, Apache Spark e Db2 Warehouse. Data Science Experience è la parte dove creare i modelli di analisi che poi si possono integrare nelle applicazioni, Apache Spark serve a supportare l'elaborazione in-memory per una maggiore velocità, l'utilizzo del motore Db2 permette di estendere il raggio d'azione della piattaforma ai database in locale o in cloud.
La peculiarità della nuova soluzione IBM sta nell'approccio, mirato in modo specifico a ridurre al minimo la parte di integrazione dei dati da diverse fonti e di data preparation. Questa rappresenta spesso la gran parte del lavoro richiesto allo staff IT per la gestione delle operazioni di analytics, ridurla in maniera significativa ha la sua importanza. Inoltre Integrated Analytics System è progettato come ambiente collaborativo, il che permette ai data scientist di lavorare insieme anche se usano linguaggi o approcci differenti nella gestione dei modelli statistici.
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